Cursor → 170GB 消失｜事故から生まれた安全プロトコル「WRF Deck」A developer lost 170 GB of data due to a Cursor AI operation gone wrong, and…
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- AIコーディングツールCursorの誤操作により170GBのデータが失われた実体験をもとに、再発防止のための安全運用プロトコル「WRF Deck」が考案された。
- 同様の事故を防ぐ具体的な手順を示しており、AI支援開発のリスク管理として注目される。
- A developer lost 170 GB of data due to a Cursor AI operation gone wrong, and created a safety protocol called "WRF Deck" to prevent recurrence.
- The protocol offers concrete steps for safer AI-assisted development workflows.
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170GB消失
AI支援開発中のCursorの操作により、Dドライブにあった170GBのデータが一瞬で失われた。この事故を起点に、AIとの作業状態を共有し、誤った判断や引き継ぎの失敗を防ぐ仕組みとしてWRFプロトコルとWRF Deckが考案された。
作業状態の管理不全
失われたデータには、作業ファイルだけでなく、家族の写真や長年蓄積した資料も含まれていた。事故後には、自身の操作や経緯を一つずつ再構築するとともに、2025～2026年に報告されたAI関連インシデントが調査された。その結果、トラブルの大半は「作業状態の管理不全」に起因すると説明されている。
AIは指示に返答する一方、現在の進捗、課せられた制約、次に行うべきことなどはチャット履歴に散在する。このため、人間とAIが共通のコンテキストを保てず、判断を誤る可能性が生じる。
WRFプロトコル
WRFはWorkflow Recovery Frameworkの略で、作業の全状態を単一の.wrf.mdファイルへ保存するオープンプロトコルだ。目標、進捗ステップ、完了したチェックポイントとそのエビデンス、次の手順、人間の指示、AIのコマンド履歴などを一元管理する。
Claude、ChatGPT、GitHub Copilot、GeminiなどのAIツールを切り替える場合や、作業を数日後に再開する場合でも、同じ説明を繰り返さずに状態を共有できる。チームへの引き継ぎや、メールによるタスクの受け渡しも、ファイル一つで行えるとされる。
WRF Deck
WRF Deckは、WRFプロトコルを操作するためのビジュアルワークスペースである。インストール不要でブラウザから動作し、ローカル上の.wrf.mdを読み書きする。AIツールが実際の作業を担うのに対し、WRF Deckは作業状態を監視・管理する並列レイヤーとして機能する。
170 GB of data
A developer lost 170 GB of data after a Cursor AI operation went wrong during AI-assisted development. The incident matters because it led to a proposed safety approach for preserving work state and reducing the risk of incorrect decisions by developers and AI tools.
The loss occurred in April and affected the developer’s D drive. Work files, family photographs, and materials accumulated over many years were all deleted.
Work state management
After the incident, the developer examined AI-related incidents reported during 2025 and 2026 and reconstructed the sequence of events behind the data loss. The developer concluded that many such problems originated in poor management of the current work state.
AI responds to instructions, but information such as current progress, applicable constraints, and the next required action can remain scattered throughout chat histories. According to the developer, this prevents the human and the AI from maintaining shared context and can lead to incorrect decisions.
Interruptions create a similar problem. After a meeting, a developer may need to explain the task again before resuming work. Switching among Claude, ChatGPT, GitHub Copilot, and Gemini can require repeating the same explanation, while running several tasks in parallel can make their individual progress difficult to track. Reconstructing this context consumes tokens as well as the developer’s time and concentration.
WRF protocol
The proposed response is WRF, or Workflow Recovery Framework, an open protocol that stores the complete work state in a single .wrf.md file. That file centralizes goals, progress steps, completed checkpoints and their evidence, next steps, human instructions, and the history of AI commands.
Sending the file is intended to preserve an accurate state when switching AI tools, resuming work after several days, handing work to a team, or transferring a task by email.
WRF Deck
WRF Deck is the visual workspace used to operate the protocol. It requires no installation, runs in a browser, and reads and writes local .wrf.md files.
The AI tool performs the work itself, while WRF Deck functions as a parallel layer that monitors and manages the work state.
ポコとTECHガイドPoko & TECH Guide
ポコと当サイトのTECHガイドが、記事の要約と収集した情報から読みどころを語るAI生成の対話です。Poko and TECH Dashboard's own TECH Guide discuss the article's highlights in an AI-generated conversation based on its summary and collected source details.
- ポコPokoCursorの操作で170GBも消えたの？ 何が足りなかったんだろう。A Cursor operation wiped 170 GB? What was missing from the workflow?
- TECHガイドTECH GuideDドライブの作業ファイルや写真、資料が失われました。原因として挙げられたのは、進捗や制約などの作業状態を共有できていなかったことです。The D drive’s work files, photos, and documents were lost. The identified issue was poor management of shared context, including progress and constraints.
- ポコPokoじゃあWRF Deckは、AIを切り替えたり作業を再開したりする人の助けになるのかな？So could WRF Deck help people switch AI tools or pick up their work again later?
- TECHガイドTECH Guideうん。.wrf.mdに目標や進捗、次の手順などをまとめ、再開やチームへの引き継ぎで状態を共有しやすくします。Yes. It keeps goals, progress, next steps, and more in one .wrf.md file, making restarts and team handoffs easier to share accurately.
- ポコPoko作業の状態を1つのファイルに残して、AIと人が迷いにくくする仕組みなんだね。Got it—it keeps the work state in one file so people and AI are less likely to lose track.
- TECHガイドTECH Guideそうだね。ただ、実作業はAIツールが担い、WRF Deckはブラウザでローカルのファイルを読み書きしながら状態を監視・管理する役目です。Right. One caveat: AI tools do the actual work. WRF Deck runs in the browser and reads or writes the local file to monitor and manage state.
