Home›arXiv›デバイス上でのリアルタイム字幕翻訳に向けたワークロード駆動最適化

デバイス上でのリアルタイム字幕翻訳に向けたワークロード駆動最適化Workload-Driven Optimization for On-Device Real-Time Subtitle Translation

元記事を読むRead original articlearxiv.org(新しいタブで開きます)(opens in a new tab)
AI2 点サマリSummary highlight
  • 本論文は、オンデバイス環境でリアルタイム字幕翻訳を実現するため、ワークロードの特性に基づいてモデルや処理を動的に最適化する手法を提案する。
  • これにより、限られた計算資源でも低遅延かつ高品質な翻訳が可能になる。

This paper proposes a workload-driven optimization framework for real-time subtitle translation running entirely on-device, dynamically adapting model execution to meet latency constraints without sacrificing translation quality.

本ページの要約は AI による自動生成です。日本語版と英語版は言語ごとに独立して生成されるため、表現や詳しさが異なる場合があります。正確性は元記事 (arxiv.org) をご確認ください。The summaries are AI-generated independently for each language, so wording and detail may differ. Verify accuracy at the original source (arxiv.org).

記事情報・収集記録Article details & collection record
出典Source
arXiv cs.CL論文Paper
公開日時 (JST)Published (JST)
収集日時 (JST)Collected (JST)
配信形式Format
論文Paper
原文言語Source language
EN
重要度の位置づけImportance in this lane
MediumMedium priority(arXiv 80件中、同等以上 80件)(80 of 80 arXiv entries are equal or higher)
出典の平均重要度(掲載直近 20 件・最大 30 件)Source average (last 20 listed, up to 30)
2.0 / 31=情報 · 2=中 · 3=高1=Info · 2=Medium · 3=High
情報の寿命Half-life
長期 (アーキテクチャ)Long-term (architecture)

📄arXiv の他の記事More from arXivもっと見る →View more →

ページ上部へScroll to top