量子化LLM推論におけるサイレント障害：「中空収束」と障害モードシフトの分類論的分析Silent Failures in Quantized LLM Reasoning: A Taxonomy-Based Analysis of Hollow Convergence and Failure Mode Shifts
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This paper identifies and classifies "hollow convergence" in quantized LLMs—where models produce plausible-looking outputs while reasoning has silently broken down—revealing systematic failure mode shifts that standard benchmarks fail to detect.
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arXiv cs.CL論文Paper
公開日時 (JST)Published (JST)
収集日時 (JST)Collected (JST)
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論文Paper
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EN
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