NVIDIAのジェンセン・フアンCEO、Dell Technologies Worldで語る：「需要は放物線を描いて急増している」 NVIDIA CEO Jensen Huang at Dell Technologies World: ‘Demand Is Going Parabolic, Utterly Parabolic’
- フアンCEOがDell Technologies Worldに登壇し、エージェントAI推論コストの大幅削減やNVIDIA Vera Rubinの優位性を強調。
- AIへの需要が爆発的に拡大していると訴えた。
English summary
- Agentic AI inference at one-tenth the cost per token with NVIDIA Vera Rubin NVL72.
- Agent sandboxes run 50% faster on NVIDIA Vera than traditional CPUs — while enterprise data queries are up to 3x fast
NVIDIAのジェンセン・フアンCEOはDell Technologies Worldに登壇し、AIインフラへの需要が「放物線的に急増している」と力強く表現した。同氏はNVIDIA Vera Rubin NVL72を用いたエージェントAI推論がトークン単価を従来比10分の1に削減できると述べた。
また、エージェントサンドボックスの実行速度がNVIDIA Vera上では従来CPUに比べて50%高速化し、エンタープライズデータクエリも最大3倍速くなるという具体的な数値も示された。これらの詳細はNVIDIAの公式ブログに掲載されており、正確な条件や検証方法については原文を参照することを推奨する。
NVIDIA CEO Jensen Huang appeared at Dell Technologies World and declared that demand for AI infrastructure is going "parabolic, utterly parabolic." The headline figure from the event is the claim that agentic AI inference with the NVIDIA Vera Rubin NVL72 can be delivered at one-tenth the cost per token compared to prior generations, a significant milestone for enterprises evaluating large-scale AI deployment.
Additional performance claims include agent sandboxes running 50% faster on NVIDIA Vera than on traditional CPUs, and enterprise data queries executing up to 3× faster. These figures suggest the new Vera Rubin architecture is positioned squarely at agentic and enterprise workloads rather than pure training. Readers should consult the original NVIDIA blog post to review the precise benchmark conditions, configurations, and any third-party validation behind these numbers.
本ページの本文・要約は AI による自動生成です。正確性は元記事 (blogs.nvidia.com) をご確認ください。
