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短時間で読む優先度を決める領域です。重要度、更新鮮度、source type を優先して表示します。
A quick decision area for busy readers, prioritizing importance, recency, and source type.
ロックスター・ゲームスがGTA VIを79.99ドル・11月19日発売と発表。しかしフィジカル版はディスクなしの「コード入り箱」であることが判明し、パッケージゲームの将来に懸念が広がっている。
Rockstar Games has finally given Grand Theft Auto VI a price ahead of the game's November 19th launch. But while announcing that the game would cost $79.99, Rockstar also confirmed that the physical v
過去日のカウントは保持ポリシー（per-source cap / half-life）により縮む場合があります。直近 1〜2 日の活動量の目安としてご覧ください。 Past-day counts may shrink over time due to retention (per-source cap / half-life). Use this chart as a rough gauge of the last 1-2 days.
| Date | Count |
|---|---|
| 2026-06-23 | 66 |
| 2026-06-24 | 44 |
| 2026-06-25 | 42 |
| 2026-06-26 | 45 |
| 2026-06-27 | 39 |
| 2026-06-28 | 40 |
| 2026-06-29 | 9 |
Deep dive
arXiv 論文を分離した通常更新の一覧です。カテゴリ・タグ・検索で絞り込んで詳細へ進めます。
Browse the non-arXiv update stream by recency, then narrow with category, tags, or search.
AI要約 ※前提条件 Next.jsで開発する Hono Drizzle Postgres 等のツールを利用 Webアプリページを作成してCRUDを実装レベルの難易度。 GitHub CopilotのAIクレジット消費、早すぎると感じています。 そこ
原文JA ※前提条件 Next.jsで開発する Hono Drizzle Postgres 等のツールを利用 Webアプリページを作成してCRUDを実装レベルの難易度。 GitHub CopilotのAIクレジット消費、早すぎると感じています。 そこ
![GitHub Copilotのコスパに限界を感じ、オープンAI GLM-5.2[MAX] をGitHub CopilotのBYOKで導入を「検討」している話し](https://qiita-user-contents.imgix.net/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%3Fixlib%3Drb-4.1.1%26w%3D1200%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGNDQ3NjElMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE0NzM2OTAwMTg_aXhsaWI9cmItNC4xLjEmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmJnPUZGRkZGRiZmbT1wbmczMiZzPTFkOWE0ZDQ2YmViZThkNzNhMDJhMGIyMDdhYWVhNGZi%26blend-x%3D120%26blend-y%3D467%26blend-w%3D82%26blend-h%3D82%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D01c61bd8ba3fa859e9d15bff65558a84?ixlib=rb-4.1.1&w=1200&fm=jpg&mark64=aHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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&mark-x=120&mark-y=112&blend64=aHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjEuMSZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBtYXNha2luaWhpcm90YSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTgyYmY4YzcyNWQyMzU4NjAxMzg0MmZlZmI5MDNiZTcx&blend-x=242&blend-y=480&blend-w=838&blend-h=46&blend-fit=crop&blend-crop=left%2Cbottom&blend-mode=normal&s=d7ee78915a167572a5b77fab972c6c88)
og fallback AI要約 AI コーディングツール（Cursor / Claude Code / GitHub Copilot）を使い始めると、よく起きる問題があります。「動くけど設計がカオス」です。 この記事では、なぜ AI がルールなしで混在したコードを書くのか
原文JA AI コーディングツール（Cursor / Claude Code / GitHub Copilot）を使い始めると、よく起きる問題があります。「動くけど設計がカオス」です。 この記事では、なぜ AI がルールなしで混在したコードを書くのか
og fallback AI要約 投稿経緯 去年の暮れからローカルLLMに興味を持ち、Qwen2.5-coder を起点にプロンプト制御やパラメータ調整の沼にハマっていました。暇さえあれば、クラウド型AIでプロンプトの壁打ちをしては、スマホ上のローカルLLMにAndroid
原文JA 投稿経緯 去年の暮れからローカルLLMに興味を持ち、Qwen2.5-coder を起点にプロンプト制御やパラメータ調整の沼にハマっていました。暇さえあれば、クラウド型AIでプロンプトの壁打ちをしては、スマホ上のローカルLLMにAndroid
og fallback AI要約 こんにちは、CLI ヘルプを片っ端から開いて遊ぶアーキテクトのやまぱん！です 😅 補足コメントや質問、いいね、拡散、ぜひお願いします 🥺！ 間違っていたら 優しく 教えてください！ 本記事は個人の見解で、所属組織を代表するものではありま
原文JA こんにちは、CLI ヘルプを片っ端から開いて遊ぶアーキテクトのやまぱん！です 😅 補足コメントや質問、いいね、拡散、ぜひお願いします 🥺！ 間違っていたら 優しく 教えてください！ 本記事は個人の見解で、所属組織を代表するものではありま
![[GitHub Copilot] Copilot CLI 実機ヘルプから作る完全版チートシート ✨ (v1.0.66 時点)](https://qiita-user-contents.imgix.net/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%3Fixlib%3Drb-4.1.1%26w%3D1200%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMjk4MjUwOCUyRnByb2ZpbGUtaW1hZ2VzJTJGMTc0OTQ5OTc1OD9peGxpYj1yYi00LjEuMSZhcj0xJTNBMSZmaXQ9Y3JvcCZtYXNrPWVsbGlwc2UmYmc9RkZGRkZGJmZtPXBuZzMyJnM9YzczOGZkYjQ4NmY3MjA0MzI2M2IzMjExMTRmMTQyZDM%26blend-x%3D120%26blend-y%3D462%26blend-w%3D90%26blend-h%3D90%26blend-mode%3Dnormal%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS1vcmdhbml6YXRpb24taW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnMzLWFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkZxaWl0YS1vcmdhbml6YXRpb24taW1hZ2UlMkZiYWU2ZDNhMDgyOGMwMTlmZjI1OWNkYjQ3YTg5ODhjOTg2MzYzODlmJTJGb3JpZ2luYWwuanBnJTNGMTU4MzcyMTg2NT9peGxpYj1yYi00LjEuMSZ3PTQ0Jmg9NDQmZml0PWNyb3AmbWFzaz1jb3JuZXJzJmNvcm5lci1yYWRpdXM9OCZiZz1GRkZGRkYmYm9yZGVyPTIlMkNGRkZGRkYmZm09cG5nMzImcz0yZTZmZDNmZTU4ZjI4NDMwMWExYjZlMGM4OWJhOWMxZg%26mark-x%3D186%26mark-y%3D515%26mark-w%3D40%26mark-h%3D40%26s%3D7e6d65178421daa2217c309b4e18f6e8?ixlib=rb-4.1.1&w=1200&fm=jpg&mark64=aHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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&mark-x=120&mark-y=112&blend64=aHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjEuMSZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBha3RzbW0mdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz1hZWFkMDc4MDlhZGZmMzQwMTRjMjRmMWU4ZDFjZDMzZA&blend-x=242&blend-y=454&blend-w=838&blend-h=46&blend-fit=crop&blend-crop=left%2Cbottom&blend-mode=normal&txt64=TWljcm9zb2Z0&txt-x=242&txt-y=539&txt-width=838&txt-clip=end%2Cellipsis&txt-color=%231E2121&txt-font=Hiragino%20Sans%20W6&txt-size=28&s=ac0bdf18c193ad1baaf9bacf64561c8c)
og fallback AI要約 はじめに Anthropic は 2026 年 5 月 19 日（Code with Claude London）、Claude Managed Agents に セルフホストサンドボックス（self-hosted sandboxes） を
原文JA はじめに Anthropic は 2026 年 5 月 19 日（Code with Claude London）、Claude Managed Agents に セルフホストサンドボックス（self-hosted sandboxes） を
og fallback AI要約 Zedエディタのnightlyビルドで、ホバー時に表示されるリンクから「file:line:col」形式のパス指定によるナビゲーションが可能になった。エラーログやスタックトレースに含まれる位置情報付きのファイル参照を直接クリックして開けるようになり、デバッグ作業の効率化に寄与する更新となっている。
EN Closes #59559 Closes #59466 Release Notes: Fixed incorrect parsing of .editorconfig with empty values
media fallback AI要約 Zedのコラボレーションサーバーstaging環境向けリリース。編集予測（edit prediction）機能において、候補マッチが存在しない場合でも保持率（kept rate）を算出するよう修正された（PR #55912）。AI補完の品質計測精度の改善が目的と見られる。
EN Closes #59559 Closes #59466 Release Notes: Fixed incorrect parsing of .editorconfig with empty values
media fallback AI要約 はじめに VS Code の TOML用拡張機能を探していて見かけた、以下の「Tombi」についてのメモです。 ●Tombi - Visual Studio Marketplace https://marketplace.visualstu
原文JA はじめに VS Code の TOML用拡張機能を探していて見かけた、以下の「Tombi」についてのメモです。 ●Tombi - Visual Studio Marketplace https://marketplace.visualstu
og fallback AI要約 背景 ExaVisionは、個人利用を前提としたローカル検索エンジンとして設計している。 現在の構成では、 ファイル管理 Embedding生成 ベクトルデータベース セマンティック検索 をすべて端末内で完結させる。 Google Driv
原文JA 背景 ExaVisionは、個人利用を前提としたローカル検索エンジンとして設計している。 現在の構成では、 ファイル管理 Embedding生成 ベクトルデータベース セマンティック検索 をすべて端末内で完結させる。 Google Driv
AI要約 こんにちは! KDDIアイレットの取り組みとして6月22日〜7月3日の期間で開催中の「Google Cloud Next '26 / Google I/O やってみた系ブログリレー」、 本日は7日目の投稿です。 今回は Next '26 で
原文JA こんにちは! KDDIアイレットの取り組みとして6月22日〜7月3日の期間で開催中の「Google Cloud Next '26 / Google I/O やってみた系ブログリレー」、 本日は7日目の投稿です。 今回は Next '26 で
og fallback AI要約 今日の話題 DeepSeekと北京大学が、LLMの推論を高速化する投機的デコーディングのフレームワーク「DSpark」をオープンソースで公開した。DeepSeek-V4の本番運用では、スループットを維持したまま生成速度を最大85%高めたとし
原文JA 今日の話題 DeepSeekと北京大学が、LLMの推論を高速化する投機的デコーディングのフレームワーク「DSpark」をオープンソースで公開した。DeepSeek-V4の本番運用では、スループットを維持したまま生成速度を最大85%高めたとし
AI要約 MCPサーバーを運用していると、予期せぬエラーに直面することがある。先日、FaunaのMCPツールを使ってデータ操作のテストを行っていた際、ログに残された不穏なメッセージを見つけた。 [get_listing] Isolate was di
原文JA MCPサーバーを運用していると、予期せぬエラーに直面することがある。先日、FaunaのMCPツールを使ってデータ操作のテストを行っていた際、ログに残された不穏なメッセージを見つけた。 [get_listing] Isolate was di
og fallback AI要約 社内向けのAIチャットに「最新のインシデントを5件出して」と打つと、もっともらしい一般論が返ってきます。データを見に行く手段を渡されていないからです。この記事は、自社のAzure OpenAIにServiceNowを操作する手段を持たせ、M
原文JA 社内向けのAIチャットに「最新のインシデントを5件出して」と打つと、もっともらしい一般論が返ってきます。データを見に行く手段を渡されていないからです。この記事は、自社のAzure OpenAIにServiceNowを操作する手段を持たせ、M
og fallback AI要約 動機 AsciiDocで技術文書を書いていると、 図1-1 図1-2 表2-1 のような章番号付きキャプションを付けたいことがあります。 Asciidoctorにはキャプション番号の機能がありますが、章ごとに番号をリセットしたり、「図1-1
原文JA 動機 AsciiDocで技術文書を書いていると、 図1-1 図1-2 表2-1 のような章番号付きキャプションを付けたいことがあります。 Asciidoctorにはキャプション番号の機能がありますが、章ごとに番号をリセットしたり、「図1-1
og fallback AI要約 こんにちは！ 先進技術戦略室の中谷です！ Google Cloud Next '26のアップデート情報をみている中でCloud Run MCPの存在を知り、自分なりに試行錯誤し、活用例を模索してみた結果の一部始終をこちらの記事では残しており
原文JA こんにちは！ 先進技術戦略室の中谷です！ Google Cloud Next '26のアップデート情報をみている中でCloud Run MCPの存在を知り、自分なりに試行錯誤し、活用例を模索してみた結果の一部始終をこちらの記事では残しており
og fallback AI要約 登壇してお話しました .NETラボ 勉強会 2026年6月 で 「GitHub Copilot CLI のスラッシュコマンドを自作してみる」 というタイトルでお話しました． アーカイブ もあります． 資料はこちら． https://spea
原文JA 登壇してお話しました .NETラボ 勉強会 2026年6月 で 「GitHub Copilot CLI のスラッシュコマンドを自作してみる」 というタイトルでお話しました． アーカイブ もあります． 資料はこちら． https://spea
og fallback AI要約 clipwright GitHub: https://github.com/satoh-y-0323/clipwright / PyPI: https://pypi.org/project/clipwright/ / v0.26.0 リリー
原文JA clipwright GitHub: https://github.com/satoh-y-0323/clipwright / PyPI: https://pypi.org/project/clipwright/ / v0.26.0 リリー
og fallback AI要約 先に結論 を一通り読んで、一番強く感じたのはこれです。 AG-UI、つまり Agent User Interaction Protocol は、単なる「AIチャットUIの作り方」ではありません。 また、「AIが画面を生成するための仕様」その
原文JA 先に結論 を一通り読んで、一番強く感じたのはこれです。 AG-UI、つまり Agent User Interaction Protocol は、単なる「AIチャットUIの作り方」ではありません。 また、「AIが画面を生成するための仕様」その
og fallback AI要約 はじめに こんにちは。 Web系エンジニアを目指して学習している学生です。 今回は、Dify と Notion MCP を使って、研究室の議事録AIチャットボットを作ろうとしたときのメモです。 研究室では、ミーティングの内容や担当タスクを後
原文JA はじめに こんにちは。 Web系エンジニアを目指して学習している学生です。 今回は、Dify と Notion MCP を使って、研究室の議事録AIチャットボットを作ろうとしたときのメモです。 研究室では、ミーティングの内容や担当タスクを後
og fallback AI要約 この記事の概要 GitHub Copilotには、GitHubが提供するモデル以外を利用できる BYOK（Bring Your Own Key） という機能があります。 BYOKでは、OpenAI、Azure、Anthropicなどと別途契
原文JA この記事の概要 GitHub Copilotには、GitHubが提供するモデル以外を利用できる BYOK（Bring Your Own Key） という機能があります。 BYOKでは、OpenAI、Azure、Anthropicなどと別途契
AI要約 「生成AIで開発効率10倍！」 そんな夢のような話を聞いて、私は思った。 じゃあ、うちの現場に投入したらどうなるんだろう？ 結果から言う。 AIは優秀だった。 優秀すぎた。 だからこそ途中で絶望した。 今回は、AIを限界開発現場に放り込んだ
原文JA 「生成AIで開発効率10倍！」 そんな夢のような話を聞いて、私は思った。 じゃあ、うちの現場に投入したらどうなるんだろう？ 結果から言う。 AIは優秀だった。 優秀すぎた。 だからこそ途中で絶望した。 今回は、AIを限界開発現場に放り込んだ
og fallback AI要約 はじめに アーキテクチャ設計図を書くのって、地味に時間がかかる上に、めんどくさいことが多いと思います。 本記事では awesome-copilot というコミュニティ公式コレクションから厳選した Skills と Instructions
原文JA はじめに アーキテクチャ設計図を書くのって、地味に時間がかかる上に、めんどくさいことが多いと思います。 本記事では awesome-copilot というコミュニティ公式コレクションから厳選した Skills と Instructions
AI要約 こんな使い方、していませんか？ 毎日 Claude Code を使っているのに、 差分を確認するために、ターミナルの色付きテキストを目で追っている 「このファイルのこの行を直して」と、ファイルパスと行番号を手で打ち込んでいる lint や型
原文JA こんな使い方、していませんか？ 毎日 Claude Code を使っているのに、 差分を確認するために、ターミナルの色付きテキストを目で追っている 「このファイルのこの行を直して」と、ファイルパスと行番号を手で打ち込んでいる lint や型
og fallback AI要約 はじめに 前回の記事では、Anthropicが提唱した MCP（Model Context Protocol）に入門し、 自作のMCPサーバー を Claude Code から呼び出すところまで試しました。 前回の記事はこちら。 https
原文JA はじめに 前回の記事では、Anthropicが提唱した MCP（Model Context Protocol）に入門し、 自作のMCPサーバー を Claude Code から呼び出すところまで試しました。 前回の記事はこちら。 https
AI要約 先に結論 を一通り読んで、一番強く感じたのはこれです。 A2A、つまり Agent2Agent Protocol は、単なる「Agent同士のチャット規格」ではありません。 もっと本質的には、 異なるベンダー・異なるフレームワーク・異なる組
原文JA 先に結論 を一通り読んで、一番強く感じたのはこれです。 A2A、つまり Agent2Agent Protocol は、単なる「Agent同士のチャット規格」ではありません。 もっと本質的には、 異なるベンダー・異なるフレームワーク・異なる組
og fallback AI要約 概要 AIコーディングエージェントを使用した開発ではドキュメントがMarkdown中心になりますが、開発者としては書くことよりも読むことの方が圧倒的に多くなります。ところが、VSCodeではMarkdownファイルを開くと編集モードで開くた
原文JA 概要 AIコーディングエージェントを使用した開発ではドキュメントがMarkdown中心になりますが、開発者としては書くことよりも読むことの方が圧倒的に多くなります。ところが、VSCodeではMarkdownファイルを開くと編集モードで開くた
og fallback AI要約 先に結論 を一通り読んで、一番強く感じたのはこれです。 Codex Plugin は、単なる「追加機能」ではありません。 もっと正確には、 Skills・App integrations・MCP servers をまとめて、Codex にイ
原文JA 先に結論 を一通り読んで、一番強く感じたのはこれです。 Codex Plugin は、単なる「追加機能」ではありません。 もっと正確には、 Skills・App integrations・MCP servers をまとめて、Codex にイ
AI要約 10年以上の経験を持つシニアエンジニアが、GitHub CopilotやClaudeを活用して1日の手書きコードを50行以下に削減しつつ、成果物の量を3倍近くに増やした実践フローを紹介。仕様からの設計叩き台生成、AIによる一次コードレビュー
原文JA 10年以上の経験を持つシニアエンジニアが、GitHub CopilotやClaudeを活用して1日の手書きコードを50行以下に削減しつつ、成果物の量を3倍近くに増やした実践フローを紹介。仕様からの設計叩き台生成、AIによる一次コードレビュー
AI要約 「あ、あのGPUインスタンスまだ動いてるな。消し忘れた。」 開発中にこんなふうに思うことはよくある。Modalを使っていると、サーバーレスで手軽に高パフォーマンスな計算資源を確保できるが、その管理——アプリの状態確認やデプロイメントのチェッ
原文JA 「あ、あのGPUインスタンスまだ動いてるな。消し忘れた。」 開発中にこんなふうに思うことはよくある。Modalを使っていると、サーバーレスで手軽に高パフォーマンスな計算資源を確保できるが、その管理——アプリの状態確認やデプロイメントのチェッ
AI要約 はじめに 昨今、Cline (Kilo Code) や Aider などの自律型AIコーディングエージェントをローカルLLMで動かす試みが活発です。 前回の「ハードウェア・チューニング編」では、Ryzen 5 5500GTなどのAPU環境に
原文JA はじめに 昨今、Cline (Kilo Code) や Aider などの自律型AIコーディングエージェントをローカルLLMで動かす試みが活発です。 前回の「ハードウェア・チューニング編」では、Ryzen 5 5500GTなどのAPU環境に