人間とLLMの混成集団に向けた対立的社会認識論Adversarial Social Epistemology for Assemblies of Humans and Large Language Models

arXiv cs.AI論文Paperarxiv.org公開Published2026/07/11 13:00 JST2mo ago重要度 MediumImportance Medium priority

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人間とLLMが混在する集合的意思決定の場で、悪意ある操作や認識論的攻撃がどう機能するかを分析した研究。
AIを含む社会的知識形成の堅牢性設計に重要な示唆を与える。

This paper analyzes how adversarial actors can exploit mixed human-LLM assemblies to distort collective knowledge and decision-making, offering a framework for building more robust epistemic systems that include AI participants.

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記事情報・収集記録Article details & collection record

出典Source: arXiv cs.AI論文Paper
公開日時 (JST)Published (JST): 2026/07/11 13:00
収集日時 (JST)Collected (JST): 2026/07/12 09:46
配信形式Format: 論文Paper
原文言語Source language: EN
重要度の位置づけImportance in this lane: MediumMedium priority(arXiv 80件中、同等以上 80件)(80 of 80 arXiv entries are equal or higher)
出典の平均重要度（掲載直近 25 件・最大 30 件）Source average (last 25 listed, up to 30): 2.0 / 31=情報 · 2=中 · 3=高1=Info · 2=Medium · 3=High
情報の寿命Half-life: 長期 (アーキテクチャ)Long-term (architecture)

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