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人間とLLMの混成集団に向けた対立的社会認識論 Adversarial Social Epistemology for Assemblies of Humans and Large Language Models

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AI 3 行サマリ
  • 人間とLLMが混在する集合的意思決定の場で、悪意ある操作や認識論的攻撃がどう機能するかを分析した研究。
  • AIを含む社会的知識形成の堅牢性設計に重要な示唆を与える。
English summary
  • This paper analyzes how adversarial actors can exploit mixed human-LLM assemblies to distort collective knowledge and decision-making, offering a framework for building more robust epistemic systems that include AI participants.
  • SourcearXiv cs.AIT2
  • Source Avg ★ 1.3
  • Type論文
  • Importance ★ 通常 (top 8% in Papers / Benchmarks)
  • Half-life 🏛️ 長期 (アーキテクチャ)
  • LangEN
  • Collected2026/07/11 15:00

本ページの本文・要約は AI による自動生成です。正確性は元記事 (arxiv.org) をご確認ください。

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