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AI要約 MCP AppとA2UIを統合する3つのアーキテクチャパターンを紹介。カスタムiframe環境と宣言型UIのトレードオフを解決し、エージェントUIの柔軟性と開発効率を両立する手法を解説。

EN This post introduces three architectural patterns designed to integrate Model Context Protocol (MCP) Apps and Agent-to-User Interface (A2UI) to solve the tradeoff between highly custom iframe environm

AI要約 はじめに 「このSDK、かなり良さそうですね」 チームの検証共有で、あるRuntimeの話が出ました。使い勝手はよく、すぐに社内展開できそうに見えました。 ただ、話を聞いているうちに違和感が出てきました。これはRuntimeの話なのか。モデ

原文JA はじめに 「このSDK、かなり良さそうですね」 チームの検証共有で、あるRuntimeの話が出ました。使い勝手はよく、すぐに社内展開できそうに見えました。 ただ、話を聞いているうちに違和感が出てきました。これはRuntimeの話なのか。モデ

AI要約 深層ニューラルネットワーク（DNN）を使わずにLLMを実現する新しいアーキテクチャを提案した論文。DNNの代替手法がLLMの文脈でも有効であることを検証し、そのメリットと具体的なケーススタディを示している。

EN arXiv:2605.30385v1 Announce Type: new Abstract: The purpose of this article is to provide validation to my deep neural network alternative in the context of LLMs. Very recently, there has been a signi

AI要約 LLM のコスト最適化には大きく 2 つの軸があります。1 つは「1 クエリで何を読ませるか」= 入力トークンを減らす 設計、もう 1 つが本稿で扱う「そもそも検索・生成をするか」= 重い処理の回数を減らす 設計です。 本稿は後者、「毎回検

原文JA LLM のコスト最適化には大きく 2 つの軸があります。1 つは「1 クエリで何を読ませるか」= 入力トークンを減らす 設計、もう 1 つが本稿で扱う「そもそも検索・生成をするか」= 重い処理の回数を減らす 設計です。 本稿は後者、「毎回検

AI要約 シリーズ「エージェント経済で 4 つ作ってたら気づいたら線が見えた話」 第 5 回 (最終回) 第 1 回 paylog / 第 2 回 yen402 / 第 3 回 yen402-mcp / 第 4 回 Tagamie を書いてきました。

原文JA シリーズ「エージェント経済で 4 つ作ってたら気づいたら線が見えた話」 第 5 回 (最終回) 第 1 回 paylog / 第 2 回 yen402 / 第 3 回 yen402-mcp / 第 4 回 Tagamie を書いてきました。

AI要約 Qwenのアーキテクチャを論文から読み解く 概要 Qwenは、Alibaba Cloud（阿里云）が開発するオープンウェイトLLMシリーズである。Qwen-1（2023年9月）からQwen-3（2025年4月）まで急速に進化し、Llama

原文JA Qwenのアーキテクチャを論文から読み解く 概要 Qwenは、Alibaba Cloud（阿里云）が開発するオープンウェイトLLMシリーズである。Qwen-1（2023年9月）からQwen-3（2025年4月）まで急速に進化し、Llama

AI要約 LLaMAのアーキテクチャを論文ベースで解説。7B〜65Bモデルを公開データのみで学習し、GPT-3やPaLM-540Bに匹敵する性能を実現した経緯をまとめた記事。

EN A Qiita article unpacking the LLaMA architecture from its paper, explaining how models ranging from 7B to 65B parameters were trained on public data to match GPT-3 and PaLM-540B.

AI要約 NetflixがArchUnitを拡張したNebula ArchRulesを使い、複数チームにまたがるJavaサービスのアーキテクチャルールを一元管理・スケールさせるアプローチを紹介。

EN Netflix shares Nebula ArchRules, an ArchUnit extension that lets teams centrally define and enforce consistent architecture rules across large-scale Java services.