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AI要約 ChatGPTやGitHub Copilotに既存コードの調査を依頼する際、ソースをそのまま渡しても「どこから読むべきか」をAIが把握しにくいという課題がある。この問題に対し、C#プロジェクトのクラス構成や依存関係などを整形した「地図」情報を事前生成するツール群を自作した経緯と手法を解説した記事。

EN Passing raw source code directly to AI assistants like ChatGPT or GitHub Copilot often leaves the model without clear navigational context. This blog post describes a set of custom tools that pre-generate structured 'maps' of C# codebases—covering class hierarchies, namespace trees, and dependency graphs—so the AI can orient itself before analysis begins.

AI要約 はじめに Microsoft Agent Framework 1.8.0で追加された MCP-based skills がどのように動くのかを確認してみました。 MCP-based skills は、SkillをローカルファイルではなくMC

AI要約 はじめに Windowsアプリケーション(WinUI3)についても、vscodeで開発できるようになってきたそうな。 やっていきましょう。 事前準備 dotnet new に winui3用のテンプレート を追加する dotnet new

AI要約 社内に「VBAの塊」が眠っていて、でも誰も触りたくない。そういう状況、製造業に限らず日本中の会社にあると思う。 私もそれに長年向き合ってきた一人だ。製造業の生産技術部門でC#を書き続けてきて、何本ものVBAをC#（WinForms）に移行し

AI要約 現行Unityが生成する.slnxファイルをCursorが読み込めない問題を解決するため、.slnへ自動変換するVS Code拡張機能を開発・公開した。

EN A developer built a VS Code extension that automatically converts Unity's .slnx solution files to the classic .sln format, enabling Cursor to load C# projects properly.