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Tue, Jun 2 1 entries
blog tech-news 2w ago · ars-technica

15時間から1分へ:AI/MLがGMの開発プロセスを劇的に加速 From 15 hours to one minute: How AI/ML is speeding up GM's development

重要度 Medium Medium priority 重要度 Medium · 技術記事 · Industry & Policy Medium priority · technical post · Industry & Policy 公開 6月2日 Published Jun 2

AI要約 GMがAI・機械学習を活用し、CFDやFEAなどのシミュレーション処理時間を最大15時間から約1分に短縮していることが明らかになった。デジタルツインを含む仮想化技術の積極導入により、自動車開発の効率が根本から変わりつつある。

EN From CFD and FEA to digital twins, carmaking now involves a lot of virtualization.

From 15 hours to one minute: How AI/ML is speeding up GM's development og fallback
Mon, Jun 1 1 entries
blog tech-news 2w ago · nvidia-blog

NVIDIAの「Factory Operations Blueprint」が工場にAIの頭脳をもたらす NVIDIA Factory Operations Blueprint Gives Factories a New AI Brain

重要度 Medium Medium priority 重要度 Medium · 技術記事 · Industry & Policy Medium priority · technical post · Industry & Policy 公開 6月1日 Published Jun 1

AI要約 NVIDIAは、工場全体の機械信号・品質システム・作業指示・運用アラートをリアルタイムで統合するAIフレームワーク「Factory Operations Blueprint」を発表した。孤立した自動化から工場全体のインテリジェンスへの移行を支援する。

EN As factories move from isolated automation to plant-wide intelligence, manufacturers need AI systems that can connect live machine signals, quality systems, work instructions and operational alerts in

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Tue, May 26 1 entries
blog claude 3w ago · zenn-claude

アンケート回答を代替するLLM個人モデルの構築と精度検証:N=1予備実験 A developer built a personal LLM model called 'bunshin' trained on their own survey histor…

重要度 Medium Medium priority 重要度 Medium · 技術記事 · Claude / Claude Code Medium priority · technical post · Claude / Claude Code 公開 5月26日 Published May 26

AI要約 自分自身の回答履歴でLLM個人モデル「bunshin」を構築し、ホールドアウト10問で精度検証。単一選択accuracy 71.4%(5/7問)を達成したN=1 PoCの報告。

EN A developer built a personal LLM model called 'bunshin' trained on their own survey history to automate questionnaire responses, achieving 71.4% accuracy on a 10-question holdout set in an N=1 proof-of-concept.

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