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NEW 論文 Paper Papers/Benchmarks · arXiv cs.LG

EvoClawBench: エージェントは自身の実行履歴から再利用可能なスキルを学習できるか? EvoClawBench: Can Agents Learn Reusable Skills from Their Own Runs?

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AI要約 EvoClawBenchは、AIエージェントが過去の実行経験からスキルを抽出・再利用できるかを評価する新ベンチマークで、汎化能力の研究を促進する。

EN EvoClawBench introduces a benchmark for evaluating whether AI agents can extract and reuse skills from their own prior runs, advancing research into agent generalization and continual learning.

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Mon, Jul 13 1 entries
論文 Paper Papers/Benchmarks · arXiv cs.SE

スキルマーケットの内側:ソフトウェアエンジニアリング活動から再利用可能なエージェントスキルへ Inside the Skill Market: From Software Engineering Activities to Reusable Agent Skills

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AI要約 ソフトウェアエンジニアリングのタスクをエージェントが再利用可能なスキルとして体系化する「スキルマーケット」フレームワークを提案し、エージェントの汎化性能と効率を向上させる研究。

EN This paper proposes a "Skill Market" framework that distills software engineering activities into reusable agent skills, enabling more generalizable and efficient AI agents for SE tasks.

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