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同じキーワードで束ねられた更新の続きです。カテゴリをまたいだ関連ニュースや実装トピックの追跡に使えます。
AI要約 結論から 「東京都の建設会社を教えて」 ClaudeやChatGPTにこう聞くだけで、全国215,899社の建設業データベースから企業リストが返ってきます。 前回の記事で「北海道7,400社のMCPサーバーを1日で作った」話を書きました。今
AI要約 先端技術開発グループ（WAND）の伊賀です。 2026年3月23日に開催された JAWS-UG AI/ML #36：Generative AI/ML LT大会 にて、FastMCP OAuth Proxy with Cognito というタ
AI要約 OllamaをローカルLLMとして導入した記録。LM Studioとの比較やOllama選択の理由、公式サイトからのインストール手順などをまとめている。
EN A hands-on install log for Ollama, a popular local LLM runtime. The author chose Ollama over the GUI-based LM Studio, citing CLI flexibility and future integration potential.
og fallback AI要約 前の記事（AIは今、何と繋がるか）で、AI と既存システムを繋ぐ3つのパス（MCP / Computer Use / ChatGPT Apps）を整理した。 接続面が決まったら、次の論点は「そのエージェントに何を任せて、何をまだ任せないか」
og fallback AI要約 シリーズ「エージェント経済で 4 つ作ってたら気づいたら線が見えた話」 第 5 回 (最終回) 第 1 回 paylog / 第 2 回 yen402 / 第 3 回 yen402-mcp / 第 4 回 Tagamie を書いてきました。
og fallback AI要約 2026 年 5 月 28 日、Anthropic が Claude Opus 4.8（モデル ID: claude-opus-4-8）を発表しました。前モデル Opus 4.7 のわずか 41 日後というハイペースなアップデートです。 同
og fallback AI要約 HTML の有用性 Anthropic のAIエージェントの出力フォーマットとして Markdown ではなく HTML を活用するブログでは、メリットを以下のように示している。 https://claude.com/blog/using-
og fallback AI要約 ! この記事の対象読者 PMO / コンサル / PMで、Claude Code を業務に組み込みたい人 「議事録、レポート、課題管理…全部手作業で消耗してる」人 上司に AI 導入のROIを説明したい人 ::: TL;DR — 1ヶ月使い
og fallback AI要約 はじめに ! この記事は2026年4月2日から2026年5月29日までの公開情報をもとにしています。 料金・プラン名・含まれる利用枠は頻繁に変わるため、導入時は必ず各社の公式ページで確認してください。 GitHub Copilotから始まる
og fallback AI要約 この記事は Claude on SonicGarden の記事です。ソニックガーデンのプログラマが、Claude Codeの活用について書いています。#claude_on_sonicgarden はじめに Claude Codeを日常的に使
AI要約 注意 執筆に当たり細心の注意を払っておりますが、不十分な説明や誤りがある可能性もございます。 本発言はあくまで私個人の意見・見解であり、所属する会社等の公式な立場や見解を示すものではございませんので、あらかじめご承知おきください。 前提：A
AI要約 Claude Code Agent View とは https://code.claude.com/docs/ja/agent-view Claude Code の Agent View は、複数のバックグラウンドセッションを一覧で監視・管
AI要約 前の記事では、PATをMCPサーバーのconfigのenvに書くことで「AIのコンテキストに入らない」経路を確保した。今回はその先——configに平文で書くこと自体の問題に対処するツールを作った。 https://zenn.dev/mas
AI要約 弁護士・税理士の太田垣（@yoshiki_otagaki）です。 士業の現場で実際に動かしている AI 活用・業務自動化を発信しています。 Next.js + Supabase + Anthropic API + 独自 MCP サーバで法律
AI要約 弁護士・税理士の太田垣（@yoshiki_otagaki）です。 士業の現場で実際に動かしている AI 活用・業務自動化を発信しています。 Next.js + Supabase + Anthropic API + 独自 MCP サーバで法律
AI要約 この記事でわかること: ~/.claude/projects/ 配下の jsonl ファイル 139 個を解析し、Claude Max 5x（月額 $100）の利用実態を API 換算コストで定量化した。16日間の実測値は API 換算 $
AI要約 はじめに MotoHub という中古バイクの一括検索サイトを個人で運営しています。GooBike・BDS・Webikeなど複数サイトの在庫データを集約して、22万台以上のバイクを横断検索できるサービスです。他にも39,000件の駐車場マップ
AI要約 はじめに GitHub Copilot を使っていると、次のようなことが気になる場面があります。 危険なコマンドを提案してほしくない 機密情報を扱う際に安全な実装をしてほしい セキュリティを意識した提案に寄せたい こうした課題に対して、本記
AI要約 この記事の要点 TL;DR npm @aiftp-tools/cli@0.11.0 を本日公開しました (v0.11.0 release) 日本のレンタルサーバー (SSH 非対応が約 50%) で WordPress やカスタム PHP
AI要約 スペースマーケットのエンジニアが、仕様書をビジュアルなHTMLレポートへ自動変換するClaude Codeスキル「spec-to-readable-html」を開発した経緯と設計を紹介。
EN A SpaceMarket engineer built a Claude Code skill called 'spec-to-readable-html' that automatically converts dry specification documents into visually readable HTML reports, sharing the motivation and design decisions.
AI要約 背景 最近、ほぼ毎日GitHub Copilotを使用している中で、GPTやClaude Sonnetのようなモデルがかなりあると思います。ただ自分自身それぞれのモデルがどの用途で使用するといいのかという判断が付いていないため、この機会に調
AI要約 Tableau MCP周辺の動向を、業界全体・Salesforce・Tableauの3つの視点から時系列で整理した解説記事の第2弾。
EN A second installment in a series organizing the Tableau MCP landscape, reviewing trends across the broader industry, Salesforce, and Tableau up to mid-2026.
AI要約 Claude CodeとObsidianを組み合わせ、skillsを活用して個人ルールをAIに自動読み込み・更新させるワークフローを構築した事例紹介。
EN A developer at ARM shares how they combined Claude Code and Obsidian with a skills-based approach to automatically load and update personal coding rules for the AI assistant.
og fallback AI要約 これまでのAIスクラムチームの振り返り 9体のAIエージェントだけで構成されたAIスクラムチームを組成してから、はやスプリント48（1週間スプリントなので1年分）。前々回の記事では、彼らに48ものスプリントを繰り返しながら得てきた知見、ノウ
og fallback AI要約 LM StudioでGemma 4を試した著者が、4つのバリアントの違いを速度・性能の観点から整理・解説した記事。
EN A hands-on breakdown of the four Gemma 4 model variants, written by a developer exploring open-weight LLMs via LM Studio for local self-hosting.
og fallback AI要約 同じ作業をさせるなら、どちらが安いのか。 米国 frontier モデルにそのまま投げる DeepSeek のような低価格モデルを使い、人間が判断・修正・検収する SignalBloom AI の記事「Outsourcing plus Lo
AI要約 はじめに Opus 4.7 は、「半年後に読める形か」を一歩踏み込んで見る、読み手志向の辛口採点者 GPT-5.5 は、書かれた制約を一字一句そのまま適用する、原則厳守の採点者 #16の結果から、コードレビューはモデルで差が出るという事実が
og fallback AI要約 同じ指示を CLAUDE.md と AGENTS.md の2つに書き分ける同期の手間を、最短2分でなくす手引きです。Codex / Cursor / Amp / Aider が業界標準として AGENTS.md に集まる一方、Claude
AI要約 2026年5月にGAしたClaude Platform on AWSを活用し、TerraformのPRレビューを自動化するSlack Botを構築した実践レポート。
EN A hands-on report on building a Terraform PR review Slack Bot using Claude Platform on AWS, which reached general availability in May 2026.
AI要約 botプールでclaude -pを122セッション並列実行した結果、84.68ユーロが消費された事例を受け、実行前15分のpre-flightチェックの有効性を解説。
EN A real incident where running 122 claude -p sessions via a bot pool burned €84.68, prompting a case for a 15-minute pre-flight checklist before launching large-scale Claude Code automations.