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MCP / Tooling に分類された更新の続きです。ページを移動してもカテゴリ文脈と主要指標を維持します。
AI要約 はじめに Claude Code などの AI エージェントが、GitHub・Notion・Slack といった社内で使われる外部 SaaS や社内でホストしているサービスを呼び出す場面が増えている。各メンバーが個別にトークンや API キ
og fallback AI要約 x402プロトコルとUSDCを活用し、自作MCPサーバーをマネタイズして月$100を目指す設計手順とLemonCakeへのProvider登録方法を解説。
EN A practical blueprint for monetizing a self-built MCP server using the x402 payment protocol and USDC stablecoin, targeting $100/month via Provider registration on LemonCake.
AI要約 はじめに 2026年4月11日、AIエージェントプラットフォーム OpenClaw がバージョン 2026.4.10 をリリースしました。多数の新機能とバグ修正を含む大型リリースで、今回の目玉は次の3つです。 Active Memory P
AI要約 前回の記事では、TrustFall や AWS Kiro の事例を引いて「AI コーディングエージェントの攻撃面は設定ファイルだ」と書きました。当時 TrustFall は「悪意あるリポジトリを clone して開き、信頼ダイアログで En
AI要約 はじめに 前回の記事で、MCP × bge-m3 のナレッジ基盤を作った話を書きました。ただ、技術的に動くことと、実際にチームで使われることは別問題です。この記事は「動く」を「使われる」に変えるための設計の話です。 ツールが死ぬ理由は「導入
og fallback AI要約 MCPで自社のシステムを外に開く、という判断は、2026年に入って急に現実的になりました。世界最大級のSaaSも、会計ソフトの二強も、自社の業務システムを外部のAIエージェントから呼び出せる形に作り替え始めています。 ただ、ここで多くの開発
og fallback AI要約 はじめに CLI上で動くAIエージェントの「Claude Code」がとても人気ですね。MCP(Model Context Protocol)を通してAWSに接続できるようになり、Claude Codeの可能性が広がっています(AWS MC
AI要約 個人的「Tableau MCP界隈の情報整理をしてみよう」シリーズ第3弾。下記第1弾では、製品レベルの整理を行いました。 そして第2弾ではTableauとSalesforceの動向を中心に、Tableau MCPを取り巻く状況がどういう経緯
AI要約 結論から 「東京都の建設会社を教えて」 ClaudeやChatGPTにこう聞くだけで、全国215,899社の建設業データベースから企業リストが返ってきます。 前回の記事で「北海道7,400社のMCPサーバーを1日で作った」話を書きました。今
AI要約 先端技術開発グループ（WAND）の伊賀です。 2026年3月23日に開催された JAWS-UG AI/ML #36：Generative AI/ML LT大会 にて、FastMCP OAuth Proxy with Cognito というタ
AI要約 シリーズ「エージェント経済で 4 つ作ってたら気づいたら線が見えた話」 第 5 回 (最終回) 第 1 回 paylog / 第 2 回 yen402 / 第 3 回 yen402-mcp / 第 4 回 Tagamie を書いてきました。
og fallback AI要約 前の記事では、PATをMCPサーバーのconfigのenvに書くことで「AIのコンテキストに入らない」経路を確保した。今回はその先——configに平文で書くこと自体の問題に対処するツールを作った。 https://zenn.dev/mas
AI要約 弁護士・税理士の太田垣（@yoshiki_otagaki）です。 士業の現場で実際に動かしている AI 活用・業務自動化を発信しています。 Next.js + Supabase + Anthropic API + 独自 MCP サーバで法律
AI要約 ローカルLLMの品質・速度の限界を感じた筆者が、Claude Desktop と MCP を組み合わせてコンテナ操作からGitHub PRまでを一貫して自動化した実践例を紹介。
EN A developer frustrated with local LLM quality and speed shares how they integrated Claude Desktop with MCP servers to automate a full workflow from container operations to GitHub PR creation.
AI要約 Oracle 公式が提供する NL2SQL／MCP 系の 4 サービスに対し、Claude で同じ自然言語クエリを投げ、3 ターンの会話で重い SQL を特定する手順を比較検証した記事。
EN A hands-on comparison of four Oracle-official NL2SQL/MCP pathways, using Claude to ask for the top three slowest SQL statements in a three-turn conversation and evaluating each approach.
AI要約 現役AIエンジニア・遠藤太一氏が実プロダクトを題材にMCPの基礎を解説する入門シリーズのPart 1。
EN An introductory article by AI engineer Taichi Endoh covering the basics of MCP (Model Context Protocol), the first in a hands-on learning series.
AI要約 kSQL を使って kintone アプリを結合・集計し、Claude Desktop 上でグラフとして可視化する方法を紹介する記事です。
EN A tutorial showing how to join and aggregate kintone app data using kSQL, then visualize the results as charts inside Claude Desktop via MCP.
AI要約 Google Workspace EnterpriseのGemini無料連携では社内データ活用に限界があり、Gemini APIの有償契約を検討するに至った経緯を紹介。
EN A Google Workspace Enterprise user shares why the free Gemini integration fell short for internal data automation and why switching to a paid Gemini API contract became worth considering.
AI要約 LLMやMCPなど急増するAI技術情報をObsidianと連携させ、AIを外部記憶として活用することで情報収集・整理を自動化する手法を解説した実装記事。
EN A practical guide on using Obsidian as an AI-powered external memory system to automate the collection and organization of rapidly expanding AI and LLM-related technical information.
og fallback AI要約 Claude CodeのMCPサーバを全社展開する際の課題を解決するため、Google認証・監査ログ・クエリ制御を備えた社内MCPゲートウェイを自作した実践報告。
EN A practical report on building an in-house MCP gateway that retrofits Google authentication, audit logging, and query control onto OSS MCP servers for company-wide Claude Code deployment.
AI要約 Cloudflare が提供する MCP Server Portals を使うと、既存のリモート MCP サーバーを Claude の code mode 対応サーバーとして動作させられる。設定変更なしにモード切替が可能で、MCP エコシステムの柔軟な活用が期待される。
EN Cloudflare's MCP Server Portals allow existing remote MCP servers to operate as code-mode-compatible servers for Claude without configuration changes, expanding flexibility across the MCP ecosystem.
AI要約 AnthropicのModel Context Protocol（MCP）を使い、ClaudeとGPTが互いのコードをレビューし合う自作MCPサーバーの実装から公開までを解説した実践的チュートリアル記事。
EN A hands-on walkthrough of building and publishing a custom MCP server that enables Claude and GPT to perform mutual code reviews, covering implementation through public release.
AI要約 VS CodeのAI拡張Continueで非推奨化されたインデックス機能の代わりに、MCPサーバー経由でObsidianのナレッジベースを高速参照する方法を解説する記事。
EN This article explains how to replace the deprecated indexing feature in VS Code's Continue extension by connecting to an Obsidian knowledge base via an MCP server for fast, lightweight context retrieval.
AI要約 自宅サーバーのDDNS更新遅延がMCPツール一覧の取得失敗を引き起こし、AIが「ツールが存在しない」と返す原因だったことを解説した実体験記事。
EN A hands-on post explaining how DDNS update delays on a home server caused MCP tool discovery failures, making Claude and ChatGPT report that tools simply did not exist.
AI要約 2026年5月にGAとなったAWS MCP Serverを活用し、AIエージェントと人間オペレーターのIAM権限を分離する構成を検証した実践レポート。
EN A hands-on report exploring how AWS MCP Server, which reached GA in May 2026, can be used to separate IAM permissions between AI agents and human operators.
AI要約 開発中の画面をAIペルソナに操作させ、ユーザーテストの代替として活用できるか検証した実践レポート。MCPを活用した事例。
EN A hands-on experiment testing whether AI personas can substitute for user testing by interacting with in-development UI screens, leveraging MCP tooling.
AI要約 Claude Code Agent Teamsを使い、画像生成とGodotゲーム開発を複数のAIエージェントに分担させる手法を解説した実践記事。
EN A practical walkthrough of using Claude Code Agent Teams to split game development tasks—image generation and Godot scripting—across multiple AI agents working in parallel.
og fallback AI要約 著者がTree-SitterとMCP（Model Context Protocol）を組み合わせたサーバーを、RustではなくC++20のみで約400行実装した経緯と動機を解説した記事。
EN A developer explains why they chose pure C++20 over Rust to build a ~400-line MCP server integrating Tree-Sitter for AST-based source code analysis, sharing the backstory behind that decision.
og fallback AI要約 Claude Code・Cursor・Gemini CLIなど主要AIコーディングエージェントにおいて、モデル暴走よりも設定ファイルが深刻な攻撃面になっていると指摘した記事。
EN A security analysis arguing that configuration files—not runaway model behavior—are the real attack surface in AI coding agents like Claude Code, Cursor, and Gemini CLI.
og fallback AI要約 MCPとAIエージェント連携の利便性の裏に潜むセキュリティリスクを、具体的な攻撃の仕組みとともに解説した記事。
EN An article examining the security risks lurking behind MCP and AI agent integrations, explaining concrete attack vectors readers should understand before adoption.