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ローカルLLMは「ラ・サール中」の難問を解けるのか？最新モデル比較で見えた驚きの知能差ローカルLLMは「ラ・サール中」の難問を解けるのか？最新モデル比較で見えた驚きの知能差

Qiita LLMコミュニティCommunityqiita.com公開Published2026/06/07 12:38 JST4mo ago重要度 MediumImportance Medium priority

AI2 点サマリSummary highlight

ラ・サール中学の入試算数問題を複数の最新ローカルLLMに解かせ、モデルごとの推論能力の差を比較検証した記事。
期待に反し、モデル間で「驚きの知能差」が浮き彫りになったとされる。

A benchmark blog post testing multiple local LLMs on La Salle Junior High School entrance exam math problems, revealing surprising reasoning capability gaps among the compared models.

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記事情報・収集記録Article details & collection record

出典Source: Qiita LLMコミュニティCommunity
公開日時 (JST)Published (JST): 2026/06/07 12:38
収集日時 (JST)Collected (JST): 2026/06/07 13:00
配信形式Format: ブログBlog
原文言語Source language: JA
重要度の位置づけImportance in this lane: MediumMedium priority(Local LLM / Open Models 238件中、同等以上 191件)(191 of 238 Local LLM / Open Models entries are equal or higher)
出典の平均重要度（掲載直近 30 件・最大 30 件）Source average (last 30 listed, up to 30): 2.0 / 31=情報 · 2=中 · 3=高1=Info · 2=Medium · 3=High
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