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DeepSeek ローカル実行完全ガイド2026 — Ollama・LM Studio・vLLMで自分のPCに導入

DeepSeek ローカル実行完全ガイド2026 — Ollama・LM Studio・vLLMで自分のPCに導入A practical 2026 guide covering three methods—Ollama, LM Studio, and vLLM—for…

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AI要点サマリSummary highlight

MITライセンスで公開されているDeepSeekモデルを、APIキーや月額費用なしで自分のPC上に構築する方法をOllama・LM Studio・vLLMの3手法で解説した実践ガイド。

A practical 2026 guide covering three methods—Ollama, LM Studio, and vLLM—for running DeepSeek's MIT-licensed models locally without API keys or subscription costs, keeping data entirely on your own machine.

本ページの本文と要約は AI による自動生成です。日本語版と英語版は言語ごとに独立して生成されるため、表現や詳しさが異なる場合があります。正確性は元記事 (qiita.com) をご確認ください。The body and summaries are AI-generated independently for each language, so wording and detail may differ. Verify accuracy at the original source (qiita.com).

要約と収集メタデータに基づく AI 解説。元記事全文の転載・翻訳ではありません。AI explainer based on the summaries and collected metadata, not a copy or translation of the full source article.

DeepSeek

DeepSeekのモデルはMITライセンスでオープンソース公開されている。自分のPCやサーバーで動かせば、APIキーや月額費用が不要で、データを自分のマシン内だけに保てると説明されている。

3つの方法

導入手段としてOllama、LM Studio、vLLMの3つを解説する実践ガイドだ。どのモデルを選ぶかという観点から、モデルのパラメータや必要VRAM(Q4)も選択材料として扱っている。

Running DeepSeek locally

This practical 2026 guide explains how to run DeepSeek models on your own PC or server. Local operation matters because it requires no API key or monthly subscription cost, while data remains entirely on your own machine.

Three methods

The guide covers three installation and local-inference methods: Ollama, LM Studio, and vLLM. It describes DeepSeek’s models as open source under the MIT license and also addresses model selection. According to the source excerpt, the selection information includes model parameters and required VRAM, helping readers consider which model to use on their machine.

ポコとTECHガイドPoko & TECH Guide

ポコと当サイトのTECHガイドが、記事の要約と収集した情報から読みどころを語るAI生成の対話です。Poko and TECH Dashboard's own TECH Guide discuss the article's highlights in an AI-generated conversation based on its summary and collected source details.

  1. ポコPokoAPIキーも月額費用もなしで、DeepSeekを自分のPCで動かせるの? へえ、どういう仕組み?You can run DeepSeek on your own PC with no API key or monthly fee? Wow—how does that work?
  2. TECHガイドTECH Guideこの記事では、MITライセンスで公開されたモデルを自分のPCやサーバーに導入する形じゃよ。Ollama、LM Studio、vLLMの3通りを扱っておる。The article says you install the MIT-licensed model on your own PC or server. It covers three routes: Ollama, LM Studio, and vLLM.
  3. ポコPokoじゃあ、メモを自分の引き出しにしまうみたいに、AIに渡すデータも自分のマシン内に置けるってこと?So it’s like keeping notes in your own drawer: the data you give the AI can stay on your own machine?
  4. TECHガイドTECH Guideそういうイメージじゃのう。本文ではデータが自分のマシンの中だけにあるとしており、APIキーや月額費用なしで使う方法を示しているんじゃ。That’s the idea. The guide says data stays entirely on your machine, while showing how to use it without an API key or subscription cost.
  5. ポコPokoつまり、DeepSeekを自分のPCで動かせば、データを手元に置いたまま使えるんだね。So if I run DeepSeek on my own PC, I can use it while keeping the data close at hand.
  6. TECHガイドTECH Guideその点が大切じゃ。ただし案内にはモデルごとの必要VRAMもあるので、自分のマシンに合うモデルを確認するのがよさそうじゃよ。That’s the key point. Still, the guide lists VRAM needs by model, so it’s wise to check which model fits your machine.
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