AgentCore Gateway で Claude Code の MCP ツールを一元管理する AgentCore Gateway で Claude Code の MCP ツールを一元管理する
- はじめに Claude Code などの AI エージェントが、GitHub・Notion・Slack といった社内で使われる外部 SaaS や社内でホストしているサービスを呼び出す場面が増えている。
- 各メンバーが個別にトークンや API キ
AI エージェントが社内外のサービスを次々と呼び出すようになった今、接続先ごとに発行したトークンや API キーの管理コストは無視できないレベルに膨らんでいる。本記事はその課題を AWS の AgentCore Gateway で解消する方法を示したものだ。
MCP（Model Context Protocol）は Anthropic が提唱したオープン仕様で、LLM がツールを呼び出す際のプロトコルを標準化する。Claude Code はこれを活用して GitHub や Notion、Slack などの外部サービスと連携できるが、従来の構成ではメンバー全員が各自の環境に認証情報を設定する必要があった。チームが拡大するほど、トークンの漏洩リスクや設定ミスが増大する。
AgentCore Gateway はその中継レイヤーとして機能する。各メンバーが直接外部 API のトークンを保持するのではなく、Gateway に集約された認証情報を経由してツールを呼び出す構成を取る。AWS IAM や Secrets Manager との統合により、権限管理も既存のクラウドインフラの延長線上で実施できる点が強みとして挙げられている。実際の設定では、MCP サーバーのエンドポイントを Gateway 経由に向けるだけで既存の Claude Code ワークフローを大きく変えずに済むと見られる。
はじめに Claude Code などの AI エージェントが、GitHub・Notion・Slack といった社内で使われる外部 SaaS や社内でホストしているサービスを呼び出す場面が増えている。
周辺動向として、MCP エコシステムは急速に拡大しており、2025 年に入ってから主要な SaaS ベンダーが公式 MCP サーバーを相次いでリリースしている。一方でセキュリティ研究者からは、MCP のツール呼び出しがインジェクション攻撃の新たな経路になり得るとの指摘も出ている。Gateway のような集中管理レイヤーはこうしたリスクに対する監査ログの取得や通信の検査を一箇所で行える点でも注目されている。
エンタープライズが AI エージェントを本格導入するフェーズでは、個々の開発者の生産性だけでなく、組織全体としてのガバナンスが問われる。AgentCore Gateway のようなアプローチは、今後のチーム開発における MCP 運用の標準的な構成の一つになる可能性がある。
As AI agents take on more responsibility for calling external services on behalf of developers and teams, the overhead of managing API tokens and credentials for each individual has become a real operational burden. This article addresses that problem head-on by walking through how AWS AgentCore Gateway can serve as a centralized management layer for MCP tools used with Claude Code.
The Model Context Protocol, originally proposed by Anthropic, standardizes how large language models invoke external tools and services. Claude Code leverages MCP to connect with platforms like GitHub, Notion, and Slack, but in a typical setup every team member must independently configure their own credentials for each integration. As teams scale, this fragmentation creates compounding risks: token leakage, inconsistent configurations, and no centralized audit trail.
AgentCore Gateway inserts itself as a proxy between Claude Code and the downstream MCP servers. Instead of each developer holding their own set of API keys, the Gateway holds and manages those credentials centrally. Because it integrates with AWS IAM and Secrets Manager, access control can be governed through the same mechanisms organizations already use for their cloud infrastructure. Crucially, redirecting MCP server endpoints through the Gateway appears to require minimal changes to existing Claude Code workflows — a low-friction adoption path for teams already using the toolchain.
The broader MCP ecosystem is moving fast. By mid-2025, a growing number of SaaS vendors had begun shipping official MCP server implementations, and the protocol has attracted attention from both enterprise adopters and security researchers alike. The latter have flagged that MCP's tool-invocation model could become a vector for prompt injection attacks if left unmonitored. A centralized gateway architecture addresses this concern by making it practical to enforce logging, traffic inspection, and anomaly detection in a single place rather than across dozens of individual developer machines.
For organizations at the cusp of deploying AI agents at scale, governance is quickly becoming as important as raw capability. Solutions like AgentCore Gateway suggest that the infrastructure patterns for responsible agentic AI are starting to take shape — drawing on established cloud security primitives rather than reinventing the wheel. Whether this specific approach becomes a de facto standard remains to be seen, but the underlying problem it solves is likely to grow more pressing as agent usage matures.
本ページの本文・要約は AI による自動生成です。正確性は元記事 (zenn.dev) をご確認ください。
