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AI要約 Ollama が v0.30.3 をリリースし、Google の Gemma 4 シリーズから 12B パラメータのマルチモーダルモデル（gemma4:12b）のサポートを追加した。効率性と高度な推論を両立し、ノート PC 上でローカル実行できる点が特徴となっている。

EN Ollama's v0.30.3 release adds support for Google's Gemma 4 12B, a high-performance multimodal model that runs locally on laptops while combining efficiency with advanced reasoning capabilities.

AI要約 2026年上半期、中国のAIラボはDeepSeek V4・Qwen 3.7 Max・Kimi K2.6・MiniMax M3など多数のモデルをリリースした。本記事はそれらを実用的な観点から比較・整理し、用途別の選択指針を示す。

EN Chinese AI labs flooded the market in early 2026 with models like DeepSeek V4, Qwen 3.7 Max, Kimi K2.6, and MiniMax M3. This article cuts through the noise with a practical, use-case-oriented comparison of these releases.

AI要約 LLaMAのアーキテクチャを論文ベースで解説。7B〜65Bモデルを公開データのみで学習し、GPT-3やPaLM-540Bに匹敵する性能を実現した経緯をまとめた記事。

EN A Qiita article unpacking the LLaMA architecture from its paper, explaining how models ranging from 7B to 65B parameters were trained on public data to match GPT-3 and PaLM-540B.

AI要約 ローカル LLM 実行ツール Ollama がバージョン 0.30.0 を公開した。GitHub のリリースタグは rc17 を経て付与されており、モデル実行やランタイム周りの改善が含まれると見られる。ローカル推論基盤としての継続的な機能拡張が示された格好だ。

EN Ollama published v0.30.0, the latest update to its popular local LLM runtime. The release tag, promoted from rc17, signals continued iteration on model execution, runtime stability, and the broader on-device inference experience.

AI要約 アブダビのTIIがFalconシリーズの新マルチモーダルモデル「Falcon Perception」を公開した。視覚と言語を統合し、軽量でエッジ展開向けに設計され、オープンウェイトとして提供される。

EN TII released Falcon Perception, a new lightweight multimodal model in the Falcon series that integrates vision and language, is designed for edge deployment, and is offered as open weights.

AI要約 Googleは医療画像とテキストを扱えるオープンモデル群MedGemmaを発表した。Gemma 3をベースに4Bと27BのマルチモーダルモデルおよびMedSigLIP画像エンコーダを提供し、医療AI開発者がローカル環境で微調整・運用できる。

EN We’re announcing new multimodal models in the MedGemma collection, our most capable open models for health AI development.