Qwen 3.8 27BがArtificial Analysis Intelligence Indexでスコア52を達成Qwen 3.8 27B scores 52 on the Artificial Analysis Intelligence Index

オープンウェイトの小型モデルであるQwen 3.8 27Bが、独立系の評価指標Artificial Analysis Intelligence Indexでスコア52を記録した。わずか270億パラメータの規模で、数千億から1兆を超えるパラメータを持つ最新モデル群とほぼ肩を並べた点が注目を集めている。

Artificial Analysis Intelligence Indexは、複数の評価タスクを統合して大規模言語モデルの総合的な性能を数値化する指標で、モデルを横断して比較する用途で参照されている。今回Qwenが記録した52というスコアは、GPT-5.6 Luna(max)と同点であり、GLM-5.2(max)およびDeepSeek V4 Pro 0813(max)にわずか1ポイント差まで迫るものだという。

特筆すべきは各モデルの規模差である。GLM-5.2は7530億パラメータ、DeepSeek V4 Proは1.6兆パラメータとされる一方、Qwen 3.8 27Bは270億パラメータにとどまる。GPT-5.6 Lunaの規模は非公開とされるが、相対的にはるかに小さなモデルが、桁違いに大きなモデルと同等の総合スコアに達したことになる。

この結果は、パラメータ数の増加だけが性能を決めるわけではなく、学習データやアーキテクチャ、後処理といった要素による効率化が進んでいる可能性を示す。特にオープンウェイトのモデルは重みが公開されるため、ローカル環境での実行や独自用途への微調整がしやすく、270億パラメータ級であれば比較的入手しやすいGPUでも動かせると見られる。

Qwenシリーズは大規模なフラッグシップと軽量版を並行して展開してきた経緯があり、DeepSeekやGLMといったオープンモデル群とともに、クローズドな商用モデルとの差を縮めつつある。ただし今回のスコアはあくまで一つの総合指標にすぎず、実際の利用では推論速度やコンテキスト長、特定タスクでの得手不得手など、単一の数値には表れない要素も評価を左右する点には留意が必要だ。