Qwen 3.8 27BがArtificial Analysis Intelligence Indexでスコア52を達成Qwen 3.8 27B scores 52 on the Artificial Analysis Intelligence Index
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- 27BパラメータのQwen 3.8 27BがGPT-5.6 Lunaと同スコア52を記録し、753BのGLMや1.6TのDeepSeek V4 Proとほぼ同等の性能を示した。
- 小規模モデルがはるかに大きなモデルと肩を並べた点が注目される。
Qwen 3.8 27B achieved a score of 52 on the Artificial Analysis Intelligence Index, matching GPT-5.6 Luna and nearly tying the 753B GLM-5.2 and 1.6T DeepSeek V4 Pro, highlighting strong efficiency at a much smaller parameter count.
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Qwen 3.8 27B
Qwen 3.8 27Bが、Artificial Analysis Intelligence Indexで52を記録した。27Bパラメータのモデルが、抜粋で挙げられた大規模なモデルと同点、または1ポイント差になったことが注目点だ。
スコア52
52というスコアは、GPT-5.6 Luna（max）と同じだった。また、GLM-5.2（max）およびDeepSeek V4 Pro 0813（max）のスコアには、わずか1ポイント及ばない結果とされている。つまり、これら2モデルのスコアは53で、Artificial Analysis Intelligence Index上ではQwen 3.8 27Bと近接している。
パラメータ比較
抜粋によると、GLM-5.2は753B、DeepSeek V4 Pro 0813は1.7Tパラメータである。一方、Qwen 3.8 27Bは名称の通り27Bパラメータとされる。GPT-5.6 Lunaの規模は不明だが、27Bより大幅に大きいと推測されている。こうした規模の差を踏まえ、収集元はQwen 3.8 27Bを「truly astonishing model」と評価している。
Artificial Analysis Intelligence Index
Qwen 3.8 27B achieved a score of 52 on the Artificial Analysis Intelligence Index. The result matters because the 27B-parameter model matched or nearly matched the listed scores of models described as substantially larger, highlighting strong efficiency at a smaller parameter count.
Same Score
The score of 52 is the same as GPT-5.6 Luna (max). The source excerpt says Luna’s size is unknown, while presuming that it is much larger than 27B. Because no parameter figure is provided for Luna, the direct comparison established by the source is limited to their identical index scores.
One Point Behind
Qwen 3.8 27B finished one point behind GLM-5.2 (max) and DeepSeek V4 Pro 0813 (max). The source identifies GLM-5.2 as a 753B-parameter model. It describes DeepSeek V4 Pro 0813 as having 1.7T parameters, while the existing English and Japanese summaries list that model at 1.6T.
Despite that discrepancy in the supplied parameter figures, the stated benchmark relationship is consistent: Qwen scored 52, while GLM-5.2 and DeepSeek V4 Pro 0813 scored one point higher.
Truly Astonishing Model
The source characterizes Qwen 3.8 27B as a truly astonishing model. That assessment is tied to the comparison between its 27B parameter count and its near-parity on the Artificial Analysis Intelligence Index with the much larger GLM-5.2 and DeepSeek V4 Pro 0813, alongside its matching score with GPT-5.6 Luna.
ポコとTECHガイドPoko & TECH Guide
ポコと当サイトのTECHガイドが、記事の要約と収集した情報から読みどころを語るAI生成の対話です。Poko and TECH Dashboard's own TECH Guide discuss the article's highlights in an AI-generated conversation based on its summary and collected source details.
- ポコPoko仕事や普段使いでは、何が変わるの？小さいAIでも頼れるようになるってこと？What changes for everyday life or work? Does this mean a smaller AI could still be dependable?
- TECHガイドTECH Guideこの記事だけでは具体的な用途までは分からんのう。ただ、性能を比べる指標で、大型モデルに近い評価を27Bで得たんじゃ。The article doesn’t spell out practical uses. It shows that a 27B model earned a performance score close to much larger models.
- ポコPokoへえ、すごい！前は小さいモデルだと、そこまで高い評価は出せなかったの？Wow, that’s impressive! Were smaller models unable to score this highly before?
- TECHガイドTECH Guide以前のモデルとの比較は本文にないので、そこは断定できん。今回はLunaと同じ52で、GLMとDeepSeekの1点差じゃよ。There’s no comparison with earlier models, so we can’t claim that. This one scored 52, tying Luna and trailing GLM and DeepSeek by one point.
- ポコPokoつまり一番の収穫は、27Bでも、はるかに大きなモデルと肩を並べる評価を得たことなんだね。So the big takeaway is that a 27B model earned a rating comparable to far larger models.
- TECHガイドTECH Guideそうじゃな。次は、この高評価が実際の用途でどう表れるかに注目したいが、今回示された範囲には含まれておらんぞ。Exactly. The next question is how that strong score translates into real-world use, though that isn’t covered here.
