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AI要約 GoogleがエッジデバイスでLLMを効率実行するランタイム「LiteRT-LM」を公開。Pixel Watch 4のSmart ReplyやChromeの要約などがサーバ不要で動作する。

EN Google's LiteRT-LM runtime enables on-device LLM inference on constrained hardware like Pixel Watch, powering Smart Replies and Chrome summaries locally via Gemma models.

AI要約 iPhone実機でMLX・llama.cpp・LiteRT-LM・CoreMLの4ランタイムをベンチマークし、ローカルLLMの推論速度を比較検証した記事。

EN A hands-on benchmark comparing four on-device LLM runtimes—MLX, llama.cpp, LiteRT-LM, and CoreML—running on a physical iPhone to determine which delivers the fastest inference.

AI要約 はじめに 最近、Cursorを利用していると、利用中にメモリが10GBまでいき、処理がダウンしてしまう事が発生。 再起動とかすれば一時的に治るのですが、また再発します。根本的に治したいなと思い、備忘録として残しておきます。 本記事では、実際

AI要約 この記事は過去のエラー解決メモを整理したものです。 現在の推奨手順とは異なる可能性があります。 公式ドキュメントを確認して最新情報と差分がないかを確認してください。 事象 VSCodeのターミナル（cmd）でPythonを実行したところ、日

AI要約 Claude CodeとClaude Coworkの違いを個人開発者視点で整理し、それぞれの用途・使い分けを解説した2026年5月時点のガイド記事。

EN A May 2026 guide for indie developers comparing Claude Code and the newer Claude Cowork, clarifying their differences and practical use cases for solo projects.

AI要約 LLaMAのアーキテクチャを論文ベースで解説。7B〜65Bモデルを公開データのみで学習し、GPT-3やPaLM-540Bに匹敵する性能を実現した経緯をまとめた記事。

EN A Qiita article unpacking the LLaMA architecture from its paper, explaining how models ranging from 7B to 65B parameters were trained on public data to match GPT-3 and PaLM-540B.

AI要約 OCI Database Tools MCP ServerへのClaude Desktop接続方法をPAT認証からOAuth（mcp-remote経由）に移行する手順を解説した実践記事。

EN A hands-on guide migrating OCI Database Tools MCP Server connections in Claude Desktop from Personal Access Token auth to OAuth via mcp-remote.

AI要約 北海道在住の非エンジニアが、阿頼耶識などの仏教心理学概念を用いて Claude Pro の標準機能だけで動く独自の認知システムを構築した実践報告。

EN A non-engineer from Hokkaido built a custom cognitive system for Claude Pro using Buddhist psychology concepts such as ālayavijñāna, relying solely on standard Claude Pro features.

AI要約 はじめに 「第二の脳」という言葉が広まって、もう何年か経ちました。Tiago Forte が同名の書籍で体系化したのが起点です。それ以来、Obsidian（ローカルの Markdown ノートアプリ）や Notion で実装する人が一気に増

AI要約 Cursor を入れた。 AI に実装も調査もレビューも頼めるようになった。 それなのに、思ったほど開発が速くならない。 この状態は、かなりよくあります。 原因は単純で、AI IDE は「入れただけ」では開発プロセスに馴染まないからです。

AI要約 Amazon Bedrock経由でClaude Codeを実務利用する際のセットアップの落とし穴と、IAMやGuardrailsを組み合わせた運用設計の考え方を解説した実践記事。

EN A practical guide to using Claude Code via Amazon Bedrock, covering common setup pitfalls and how to combine IAM, SCPs, Guardrails, and audit logging for production use.

AI要約 2026年5月時点のAIコーディングエージェントを整理・比較したQiita記事。開発工程ごとのAI使い分けを検討するエンジニア向け。

EN A curated roundup of AI coding agents as of May 2026, targeting engineers who want to selectively apply AI tools across different development phases such as requirements, design, and coding.

AI要約 業務でClaude Codeを使う中で2026年5月の約2週間に観測された3つの構造的失敗パターンと、利用者が取るべき自己防衛的確認手順をまとめた実践レポート。

EN A practitioner's report documenting three structural failure patterns observed while using Claude Code at work over roughly two weeks in May 2026, along with three user-side self-defense verification steps.

AI要約 プロンプトのみで動作する社会シミュレーション（シミュラクラ）の簡易デモを公開。ローカルLLMなしでも試せるおもちゃレベルの実装を紹介。

EN A lightweight social simulacra demo driven purely by prompts is introduced, allowing users to experiment with social simulation without requiring a local LLM setup.

AI要約 Anthropic の Agent Skills ベストプラクティスで推奨される「評価駆動開発」の具体的な実践方法を、skill-creator の実装を通じて読み解く記事。

EN A deep dive into Anthropic's recommended evaluation-driven development approach for Claude Agent Skills, examining how skill-creator implements the practice concretely.

AI要約 Claude Code・Cursor・Obsidian を組み合わせ、アイデアやコンテキストを永続的に保持する「第二の脳」的ワークフローを構築する方法を解説した実践的な記事。

EN A practical guide on building a 'second brain' workflow by combining Claude Code, Cursor, Markdown, and Obsidian to ensure ideas and project context are never lost between sessions.

AI要約 AWS認定全冠エンジニアがClaude公式e-learningを受講し、Amazon BedrockでClaudeを活用する際の実践的な5つのポイントを解説した記事。

EN An AWS-certified engineer who completed two official Claude e-learning courses shares five practical takeaways for effectively using Claude on Amazon Bedrock.

AI要約 2026年6月15日前後に送られるAnthropicからのメールを見落とさないための3ステップと、Pool 2月次クレジットを確実に受け取るための設定方法を解説した実務向けガイド。

EN A practical guide covering three email-check steps to avoid missing Anthropic's billing or credit notification emails arriving June 8–14, plus account settings needed to secure Pool 2 monthly credits.

AI要約 Cursor公式ベストプラクティスに準拠したRules・Skills・AGENTS.md・MCP・検証・棚卸しを含む実務向け運用テンプレートをまとめた記事。

EN A practical operations template aiming for full compliance with Cursor's official best practices, covering Rules, Skills, AGENTS.md, MCP server setup, validation, and periodic review workflows.

AI要約 ObsidianとLLM、Basesを組み合わせ、SI案件のプロパティ駆動型管理システムを構築する手法を解説した実践的記事。

EN A practical guide on building a property-driven project management system for SI projects using Obsidian, LLMs, and Bases as an 'external brain'.

AI要約 VSCodeフォークのCursorにPlatformIO IDEを導入する際の依存関係の問題と、その解決方法を解説した実践的な記事。

EN A practical guide on installing PlatformIO IDE in Cursor, a VSCode-based AI editor, covering dependency issues and how to resolve them.

AI要約 ローカル環境でLLMを動かす際の量子化手法とメモリ最適化の選択肢を整理し、リソース制約とモデル精度のトレードオフを解説した実践的記事。

EN A practical Qiita article exploring quantization techniques and memory optimization strategies for running LLMs locally, examining the tradeoffs between resource constraints and model quality.

AI要約 個人開発者がAI（Claude）を活用して字幕向けWebサービス「KAMSK（カモシカ）」を約1か月で開発・公開。自社サービスのリニューアルを機に新規開発にも挑戦した。

EN An indie developer used Claude AI to build and launch 'KAMSK', a caption/subtitle web app, in roughly one month—coinciding with a full renewal of their existing service after five years.

AI要約 Amazon BedrockでClaudeを業務利用する際のセキュリティ設計として、Guardrails・IAM・SCP・ログ監査を組み合わせた実践的なパターンを解説。

EN A practical guide to securing Claude on Amazon Bedrock using Guardrails, IAM policies, Service Control Policies, and log auditing to prevent misuse and data leakage.

AI要約 Raspberry Pi（Debian 13 Trixie, arm64）でのシステム復旧と開発環境構築手順をまとめた実践的なセットアップ記録。

EN A practical setup log covering system recovery and development environment configuration on a Raspberry Pi running Debian 13 Trixie (arm64).

AI要約 Anthropicが2026年4月にリリースしたClaude Opus 4.7の1Mトークンコンテキストを、モノレポ全体を投入して実際の使い勝手を検証した実測レポート。

EN A hands-on benchmark feeding an entire monorepo into Claude Opus 4.7's 1M-token context window to evaluate whether the capacity is practically usable in real development workflows.

AI要約 Microsoft Copilot StudioでRAGを構築する際、GPTとClaudeの挙動差が社内文書の回答精度に影響する問題を検証し、実践的な改善策を解説。

EN A practical deep-dive into RAG behavior differences between GPT and Claude when building internal chatbots with Microsoft Copilot Studio, using HR policy documents as a test case.

AI要約 AIエージェント開発に特化したGitHubの新資格「GH-600」のベータ試験を受験したアーキテクトによる体験記。試験の内容や傾向を紹介。

EN A hands-on exam report from an architect who sat the beta of GitHub's new Agentic AI Developer (GH-600) certification, covering agentic workflows and AI-driven development practices.