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AI要約Claude Codeの利用上限やコスト問題を回避するため、VSCodeのターミナルタブを切り替えるだけでClaude CodeとDeepSeekを使い分ける設定方法を解説した記事。単純作業はDeepSeekに任せることでコスパを改善できる。

AI SUMMARYThis article explains how to use Claude Code and DeepSeek side by side in VSCode by simply switching terminal tabs, helping developers avoid Claude's usage limits and reduce costs by delegating routine coding tasks to DeepSeek.

AI要約CursorとSpecKitを使った仕様駆動開発シリーズの第2回で、Terraformコードを書く前に日本語で仕様（Specification）を作成する手順と意義を解説している。

AI SUMMARYThe second installment of a specification-driven development series with Cursor and SpecKit explains how to write Japanese-language specifications before authoring any Terraform code, improving clarity and traceability.

AI要約長文脈LLMにおけるKVキャッシュのメモリ肥大化問題に対し、DeepSeek-V4はCSAとHCAという2つのアーキテクチャ設計でキャッシュ量を従来比10分の1に抑えることに成功した。

AI SUMMARYDeepSeek-V4 addresses the memory bottleneck of KV caches in long-context LLMs by introducing CSA and HCA architectural designs that reduce cache size to one-tenth of conventional approaches, significantly improving throughput.

AI要約Google ColabでLlamaを動かそうとした初心者が4時間試行錯誤した体験記で、正しいコードでも躓くポイントや「人格アンカー」によるAI人格安定化の工夫を共有している。

AI SUMMARYA beginner documents four hours of troubleshooting Llama on Google Colab, sharing practical pitfalls where correct code still fails and introducing a 'persona anchor' prompting technique to stabilize AI personality consistency.

AI要約GoogleがGoogle I/O 2026で提案したWebMCPは、ブラウザ上でMCPサーバーを直接公開できる新しいWeb標準ドラフトであり、著者はGDG主催のIO ExtendedハンズオンでWebMCPを実装・登壇し、その実態と課題を共有している。

AI SUMMARYGoogle's WebMCP draft standard enables websites to expose MCP servers directly in the browser; the author implemented and presented it at Google I/O Extended Osaka 2026, sharing practical findings on how the spec works and where it still falls short.

AI要約kintoneのダッシュボードを日本語の要件を伝えるだけでClaude CodeなどのAIに自動生成させる環境「kSQL Dashboard Pro」が公開された。期間切り替えなど複雑な要件も自然言語で指示できる点が特徴。

AI SUMMARYkSQL Dashboard Pro lets developers describe kintone dashboard requirements in plain Japanese and have Claude Code generate the implementation automatically, including dynamic period filters and complex layouts.

AI要約GitHub Copilot Enterprise の管理画面に「Default availability for released models」ポリシーが追加され、新モデルのリリース時に管理者が設定変更しなくても自動でユーザーへ展開できるようになった。

AI SUMMARYGitHub Copilot Enterprise added a 'Default availability for released models' policy, allowing newly released models to be automatically enabled for users without requiring administrators to manually update settings.

AI要約2026年8月時点での主要AIコーディングツール5製品を機能・価格・セットアップ手順の観点から横断比較し、現場での選定判断を支援する実践的ガイド。

AI SUMMARYA practical August 2026 comparison of five major AI coding tools—Claude Code, Copilot, Cursor, Windsurf, and Codeium—covering features, pricing, and setup code to help developers choose the right tool.

AI要約英文中の単語を文脈ごとGeminiで解析し、結果をNotion DBに自動保存するMCP対応の英単語学習ツールをAWS Lambda上で構築する方法を解説した記事。単語単体の翻訳に留まらず文中での使われ方まで理解できる点が特徴。

AI SUMMARYThis article explains how to build an MCP-compatible English vocabulary learning tool that uses Gemini to analyze words in context, automatically saving results to a Notion database via AWS Lambda, going beyond simple translation to capture in-sentence usage.

AI要約Excel VBAから生成AI APIを呼び出す実践事例が世界にどれだけ存在するかを検証するため、4体のAIエージェントを並列稼働させてグローバルに調査した取り組みを紹介している。

AI SUMMARYThe author deployed four AI agents in parallel to scour the world for real-world cases of calling generative AI APIs from Excel VBA, sharing what they found and why such automation matters for daily business workflows.

AI要約GitHub Copilotでコード生成は速くなるが、AI生成コードの正しさを確認する「検証負債」が蓄積し、開発全体のスピードが上がらない問題を解説している。

AI SUMMARYUsing GitHub Copilot speeds up code generation, but accumulated 'verification debt'—the time spent validating AI-generated code—can offset those gains and stall overall development velocity.

AI要約黒電話(600-A2-CL)を物理インターフェースとして活用し、ローカルLLMとずんだもん音声合成を組み合わせた学園祭向けマルチモーダルAIシステムの構築続編を解説している。

AI SUMMARYThis follow-up article details the construction of a multimodal AI system that uses a disassembled vintage rotary phone as a physical interface connected to a local LLM and the Zundamon voice synthesizer, targeting festival exhibition use.

AI要約初心者向けに、Windows環境でGitHub CopilotとVSCodeを導入しコーディング可能な環境を構築する手順をまとめた解説記事です。

AI SUMMARYA beginner-oriented guide explaining how to set up GitHub Copilot and VS Code on Windows, enabling a ready-to-use AI-assisted coding environment.

AI要約ServiceNowにおけるブラウザUIの同時ログイン制限とREST APIのレート制限という二つのアクセス制御の仕組みを、PDI実機を使って実際に検証・比較した記事。運用設計やセキュリティ要件を満たす際の判断材料として役立つ。

AI SUMMARYThis article verifies how ServiceNow handles concurrent login restrictions for browser UI sessions versus rate limiting for REST API calls, using a hands-on PDI instance to highlight the key differences relevant to security and operational design.

AI要約MCP 2026-07-28仕様に準拠したMCPサーバーをTypeScript SDK v2で実際に構築する手順を解説しており、前回の仕様整理編に続く実装編として具体的なコード例を提供している。

AI SUMMARYThis article walks through building a working MCP server compliant with the 2026-07-28 spec using TypeScript SDK v2, serving as the hands-on implementation follow-up to a prior spec-overview post.

AI要約freeeの公式MCPサーバーで `FREEE_SCOPE=read` を設定しても書き込みツールが無効化されないことが実測で判明し、AIに会計データへの書き込みを許可する前にスコープ設定だけに頼れない点を警告している。

AI SUMMARYTesting reveals that freee's official MCP server does not enforce read-only access when FREEE_SCOPE=read is set, meaning write tools remain available and developers cannot rely solely on that env var to prevent AI from modifying accounting data.

AI要約コミットメッセージ自動生成が動作しない場合、Git 側ではなく Copilot の生成フェーズで処理が止まっていることがあり、Git の警告を起点に問題箇所を特定する手順を解説している。

AI SUMMARYWhen VS Code Copilot fails to auto-generate commit messages, the issue often lies in Copilot's generation phase rather than Git itself; this article walks through a systematic debugging approach using Git warnings as a starting point.

AI要約`cursor-agent` をグローバルインストールしてログインするだけで、スマホのWebブラウザからPC上のブラウザをリモート操作できる仕組みを紹介した記事。Cursorアカウントさえあれば手軽に試せる点が注目ポイント。

AI SUMMARYThis article introduces cursor-agent, an npm package that lets you remotely control a PC browser from a smartphone via the web by running a single command, requiring only a Cursor account to get started.

AI要約COROSのMCPサーバを通じて自身のトレーニングデータをAIに把握させ、個人の状況に合わせたトレーニングプランを自動生成する方法を紹介している。

AI SUMMARYThe article demonstrates how to use a COROS MCP server to feed personal training data to an AI, enabling it to generate a customized training plan based on the user's actual fitness context.

AI要約IBM i のDSPF編集をVSCode上で画面イメージとして視覚的に操作できる拡張機能を紹介しており、DDSの複雑な記述ルールを意識せずに編集できる点が開発効率の向上につながる。

AI SUMMARYThis article introduces a VSCode extension for IBM i developers that enables visual screen-image editing of Display Files (DSPF), reducing the burden of manually managing DDS column positions, condition indicators, and keyword syntax.

AI要約RTX 4070上でQwen 35Bを動作させた際の消費電力を実測した結果、デコード中の平均はわずか42Wで、ピーク時でも175Wにとどまることが確認された。ローカルLLM運用時の電力コスト見積もりに役立つ具体的なデータとして注目される。

AI SUMMARYBenchmark measurements of Qwen 35B running on an RTX 4070 show average GPU power of only 42 W during decode, with prompt-eval peaks reaching 175 W, well below the card's 200 W TGP. These real-world power profiles offer useful reference data for estimating electricity costs of local LLM deployments.

AI要約2026年3月にGAしたAzure SRE Agentに対し、App Service・VM・ネットワークの実障害を日本語で依頼して自律復旧させ、承認ゲートの挙動とコストを実測検証した結果をまとめた記事です。

AI SUMMARYThe author tested Azure SRE Agent (GA March 2026) against real App Service, VM, and network failures, measuring how autonomously it recovers incidents via approval gates and reporting actual cost incurred.

AI要約Riveファイルをブラウザ上で編集できるrive-mcpのWebスタジオが大幅に機能強化され、新たに追加された7つの機能を画面付きで解説している。エディタ不要でアニメーション編集が可能な点が注目される。

AI SUMMARYThe browser-based Studio bundled with rive-mcp has received significant updates, and this article walks through seven newly added features with screenshots. It highlights how users can edit Rive animations without launching the native editor.

AI要約Riveの公式MCPサーバーはエディタ起動が前提で、サードパーティ製は有料という課題を解決するため、エディタなしで.rivファイルを直接生成・編集できるMCPサーバーを自作・公開した。

AI SUMMARYThe author built and released an MCP server that creates and edits .riv animation files programmatically without launching the Rive editor, filling a gap left by the official editor-dependent MCP server and paid third-party alternatives.

AI要約研究室向けプロジェクト単位ナレッジ管理システムの後編として、自作MCPサーバーの実装詳細と運用方法を解説しており、研究室全体でAIを活用した知識共有を実現する具体的な手順が示されている。

AI SUMMARYThe fourth installment of a lab AI infrastructure series details the implementation of a custom MCP server for project-level knowledge management, showing how research labs can enable AI-assisted knowledge sharing across student projects.

AI要約VS Code の Custom Endpoint 機能を使い、さくらインターネットの「さくらのAI Engine」を GitHub Copilot Chat の外部モデルとして登録することで、国産AIモデルをコーディング支援に活用できる方法を解説している。

AI SUMMARYThis article explains how to register Sakura Internet's AI Engine as a custom external model in VS Code's GitHub Copilot Chat, enabling developers to leverage a domestic Japanese AI model alongside standard Copilot models.

AI要約MistralのVibe Codingツールをコスト面でClaude CodeやCodexと比較し、低価格でも高い実力を発揮できる理由と注意すべき弱点を解説した記事。

AI SUMMARYA practical comparison of Mistral's vibe-coding capability against Claude Code and Codex, explaining why Mistral can deliver competitive results at lower cost while highlighting its key limitations.

AI要約VSCodeで列選択モードがクリック操作で解除できなくなった場合、コマンドパレット（Ctrl+Shift+P）から列選択モードをオフにすることで解決できる。

AI SUMMARYWhen VSCode's column selection mode gets stuck and cannot be dismissed by clicking, opening the Command Palette and toggling the column selection mode off resolves the issue.

AI要約GitHub Copilotの上位プランは表面上「月200ドル」に見えるが、クレジット制の仕組みにより実際の支払いは約100ドル相当になる構造を解説した記事。料金の誤解を解くことで、導入コストを正確に把握できる。

AI SUMMARYGitHub Copilot's higher-tier plan appears to cost $200/month, but a credit-based billing structure means the effective out-of-pocket cost is closer to $100, and this article clarifies the pricing mechanics to help users budget accurately.