LLM推論のスケーリング：GKEとManaged Lustreによるマルチノード KVキャッシュオフロードScaling LLM Inference: Multi-Node KV Cache Offloading with GKE & Managed Lustre

Google Cloud Blog公式Officialcloud.google.com公開Published2026/07/01 16:00 JST3mo ago重要度 MediumImportance Medium priority

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GKEとManaged Lustreを組み合わせ、LLM推論のKVキャッシュをマルチノードにオフロードするアーキテクチャを解説。
長いコンテキスト長や高スループットの推論ワークロードを実用的な規模でスケールさせる手法を紹介している。

This post demonstrates how to scale LLM inference by offloading KV caches across multiple nodes using GKE and Google Cloud Managed Lustre, making it practical to serve long-context models at high throughput.

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出典Source: Google Cloud Blog公式Official
公開日時 (JST)Published (JST): 2026/07/01 16:00
収集日時 (JST)Collected (JST): 2026/07/07 22:00
配信形式Format: ブログBlog
原文言語Source language: EN
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