安全な応答が重要：MLLMsにおける過剰拒否を軽減する出力認識型セーフティガードレール Safe responses matter: Output-aware safety guardrail mitigate over-refusal in MLLMs
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- マルチモーダル大規模言語モデルが安全なリクエストまで拒否しすぎる「過剰拒否」問題に対し、出力内容を考慮したガードレール手法を提案。
- 有害コンテンツを防ぎつつ正当な要求への応答精度を向上させる。
- This paper proposes an output-aware safety guardrail for multimodal LLMs that reduces over-refusal by evaluating the model's generated response, not just the input.
- This improves usability without compromising safety.
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