Category detail

Gemini / Gemmapage 2/6

Gemini / Gemma カテゴリの更新の続きです。ページを移動してもカテゴリ文脈と主要指標を維持します。Continue browsing Gemini / Gemma updates while keeping category context and key metrics in view.

Total152現在のカテゴリ一覧Current category listing
Showing30このページの件数Entries on this page
Last 7d5直近7日の掲載数Entries in the latest 7 days
Vs prev 7d+67%その前の7日間と比較Compared with the previous 7 days
Page2/6静的ページ位置Static page position

All articlespage 2/6 · 152 total

新着順Newest first
8/27(木)Thu, Aug 272 entries
公式OfficialGemini/Gemma·Google Developers Blog

深層学習とKerasで宇宙信号を解読するDecoding cosmic signals with deep learning and Keras

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約素粒子天体物理学の研究にKerasを用いた深層学習モデルを適用し、宇宙線シグナルの分類精度を大幅に向上させる手法が紹介されている。天文データ解析の自動化・高速化を目指す研究者にとって実践的な参考事例となる。

AI SUMMARYResearchers applied Keras-based deep learning models to astroparticle physics, achieving improved classification of cosmic-ray signals. The approach demonstrates how neural networks can automate and accelerate the analysis of complex astrophysical data.

Decoding cosmic signals with deep learning and Keras
公式OfficialGemini/Gemma·Google DeepMind Blog

Gemini 3.5 Transcribeによるインテリジェント文字起こしIntelligent transcription with Gemini 3.5 Transcribe

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約GoogleがGemini 3.5 Transcribeをリリースし、従来より高精度な音声テキスト変換を実現。開発者や企業が文字起こしワークフローを大幅に改善できる。

AI SUMMARYGoogle launched Gemini 3.5 Transcribe, a new model delivering higher-quality speech-to-text conversion, benefiting developers and enterprises building transcription pipelines.

Intelligent transcription with Gemini 3.5 Transcribe
8/26(水)Wed, Aug 262 entries
公式OfficialGemini/Gemma·Google Developers Blog

Cloud TPU上での長コンテキスト・マルチモーダル埋め込み推論をエンタープライズレベルの精度で実現Enterprise-Grade Precision for Long-Context Multimodal Embedding Inference on Cloud TPU

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約Google CloudがvLLMにTPUネイティブ対応を追加し、GKEで埋め込みパイプラインを弾力的にスケール可能に。Qwen3-Embedding-8Bなど15K超トークンの大規模コンテキストを処理でき、エンタープライズ向けRAGや検索基盤の構築に役立つ。

AI SUMMARYGoogle Cloud now supports TPU-native inference in vLLM via GKE, enabling scalable embedding pipelines that handle 15K+ token contexts with models such as Qwen3-Embedding-8B, benefiting enterprises building large-scale RAG and semantic search systems.

Enterprise-Grade Precision for Long-Context Multimodal Embedding Inference on Cloud TPU
🔥 HOTコミュニティCommunityGemini/Gemma·Qiita VSCode

Antigravity for VS Code in GitHub Codespacesが便利すぎる件【サンドボックス / 脱GitHub Copilot】Google Antigravity launched as an official VS Code extension in August 2026,…

重要度 HighHigh priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約2026年8月、Google AntigravityがVS Code公式拡張機能として提供開始され、別IDEへの移行なしにGitHub Codespaces上でエージェント実行環境をまるごと活用できるようになった。GitHub Copilotからの乗り換え選択肢として注目される。

AI SUMMARYGoogle Antigravity launched as an official VS Code extension in August 2026, eliminating the need to migrate to a separate IDE and enabling full agent execution inside GitHub Codespaces — positioning it as a practical alternative to GitHub Copilot.

Google Antigravity for Visual Studio Code in GitHub Codespacesが便利すぎる件【サンドボックス / 脱GitHub Copilot】
8/25(火)Tue, Aug 251 entries
公式OfficialGemini/Gemma·Google Cloud Blog

Migration Centerに「AIによるクイック評価」機能が登場、インフラ近代化を加速New AI-powered quick assessments in Migration Center turbocharge modernization

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約Google CloudのMigration Centerに、AIを活用したクイック評価機能が追加され、TCOモデリングとサービスマッピングをほぼ即座に自動化できるようになった。従来は数週間かかっていた手作業の分析が不要となり、デジタル変革の推進が大幅に加速される。

AI SUMMARYGoogle Cloud's Migration Center now offers AI-powered Quick Assessments that automate TCO modeling and service mapping in near real-time, eliminating the weeks of manual spreadsheet work previously required to plan infrastructure modernization.

New AI-powered quick assessments in Migration Center turbocharge modernization
8/24(月)Mon, Aug 241 entries
公式OfficialGemini/Gemma·Google Developers Blog

ADKでライブ・音声エージェントを評価する方法How to Evaluate Live & Voice Agents in ADK

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約ADKにネイティブのライブ評価機能が追加され、LLM駆動のシミュレーションを用いてマルチターン音声エージェントを自動テストできるようになった。デモから本番環境への移行を安全に進めるために重要な機能強化。

AI SUMMARYADK now includes native live evaluation support, enabling automated multi-turn testing of voice and live agents using LLM-driven simulated conversations. This bridges the gap between demo and production-ready deployments.

How to Evaluate Live & Voice Agents in ADK
8/21(金)Fri, Aug 212 entries
公式OfficialGemini/Gemma·Google DeepMind Blog

AtariからEVE Onlineまで:ゲームにおける15年間のAI研究の集大成From Atari to EVE Online: Building on 15 Years of AI Research in Games

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約Google DeepMindはゲームスタジオと提携し、15年間のゲームAI研究を基盤とした革新的なAIゲームプレイのプロトタイプ開発を進めている。

AI SUMMARYGoogle DeepMind is partnering with game studios to prototype breakthrough AI gameplay experiences, drawing on 15 years of games-based AI research spanning from Atari to EVE Online.

From Atari to EVE Online: Building on 15 Years of AI Research in Games
公式OfficialGemini/Gemma·Google Cloud Blog

エンタープライズ顧客向けGoogle Antigravityの拡張Expanding Google Antigravity for enterprise customers

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約Google AntigravityがGemini Enterpriseアプリサブスクリプションに含まれ、管理・支出コントロールやVS Code対応IDEエクステンションが追加された。プールド使用により未消費トークンの無駄もなくなる。

AI SUMMARYGoogle Antigravity is now included in eligible Gemini Enterprise app subscriptions, adding administrative and spend controls, pooled token usage, and new IDE extensions including VS Code support for broader developer access.

Expanding Google Antigravity for enterprise customers
8/20(木)Thu, Aug 201 entries
公式OfficialGemini/Gemma·Google Cloud Blog

Google Cloud上のサーバーレスApache Spark:アーキテクチャ選択とAIトラブルシューティングServerless Apache Spark on Google Cloud: Architecture Choices & AI Troubleshooting

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約Google CloudのManaged Service for Apache Sparkを活用し、サーバーレスと管理クラスターの使い分け、コスト最適化、AIによる障害診断手法を解説した技術ガイド。

AI SUMMARYA technical guide covering how to choose between serverless and managed cluster modes for Apache Spark on Google Cloud, with resource optimization strategies and AI-assisted troubleshooting techniques.

Serverless Apache Spark on Google Cloud: Architecture Choices & AI Troubleshooting
8/19(水)Wed, Aug 192 entries
公式OfficialGemini/Gemma·Google Cloud Blog

Google Dataflowでコスト効率の高いGen AIワークフローを構築するBuilding cost-effective, high-throughput gen AI workflows in Google Dataflow

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約Google Dataflowに生成AIエージェントを統合することで、静的だったストリーミングパイプラインが動的な実行計画の構築やカスタム対応パスのトリガーを実行時に行えるようになる。

AI SUMMARYGoogle Dataflow now supports generative AI agent integration, enabling streaming pipelines to move beyond static DAGs and dynamically construct plans, query databases, and trigger remediation paths based on real-time data content.

Building cost-effective, high-throughput gen AI workflows in Google Dataflow
公式OfficialGemini/Gemma·Google Cloud Blog

BoxがGemini Embeddings 2でマルチモーダルエンタープライズエージェントを実現How Box is unlocking multimodal enterprise agents with Gemini Embeddings 2

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約BoxはGemini Embeddings 2を活用し、テキストだけでなく画像や図面などを含むマルチモーダルなコンテンツ検索とエージェントAIを企業向けに提供。従来のRAGの限界を超え、企業データの活用範囲を大幅に拡大する。

AI SUMMARYBox is integrating Gemini Embeddings 2 to extend enterprise AI beyond text-only RAG, enabling multimodal agents that can reason over financial models, schematics, and other rich content stored in Box.

How Box is unlocking multimodal enterprise agents with Gemini Embeddings 2
8/18(火)Tue, Aug 181 entries
公式OfficialGemini/Gemma·Google Cloud Blog

エージェント型ソースコードレビューで敵対的AIの脅威に先手を打つStaying Ahead of Adversarial AI Through Agentic Source Code Review

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約GoogleのMandiantチームが、AIエージェントと人間の専門知識を組み合わせた構造化パイプラインでソースコードの脆弱性を自動発見する手法を公開し、防御側が攻撃者より先に脆弱性を特定できる体制を実現した。

AI SUMMARYGoogle Mandiant details an agentic vulnerability discovery framework that pairs AI models with expert-driven orchestration to find source code vulnerabilities faster than adversaries can exploit them after a data breach.

Staying Ahead of Adversarial AI Through Agentic Source Code Review
8/17(月)Mon, Aug 171 entries
公式OfficialGemini/Gemma·Google Developers Blog

GoogleのAgent Development KitでゼロトラストなAIエージェントを構築するBuild zero-trust AI agents with Google's Agent Development Kit

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約本番環境を操作する自律AIエージェントを安全に運用するため、Google ADKでプロンプトインジェクションや悪意ある実行からワークフローを守るゼロトラストアーキテクチャの実装方法が解説されている。

AI SUMMARYGoogle's ADK guide explains how to move beyond soft system prompts to a zero-trust architecture that protects autonomous AI agents from prompt injections and malicious execution in production environments.

Build zero-trust AI agents with Google's Agent Development Kit
8/14(金)Fri, Aug 142 entries
🔥 HOT公式OfficialGemini/Gemma·Google DeepMind Blog

Gemini 3.7 Flash を発表Introducing Gemini 3.7 Flash

重要度 HighHigh priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約GoogleがGemini 3.7 Flashを発表した。高速かつ効率的な新世代モデルとして、幅広いタスクへの対応力と実用性の向上が期待される。

AI SUMMARYGoogle DeepMind announced Gemini 3.7 Flash, a new efficient model in the Gemini lineup designed to deliver fast, capable AI performance across a broad range of tasks.

Introducing Gemini 3.7 Flash
公式OfficialGemini/Gemma·Google Cloud Blog

BigQuery Graphsのメジャー対応で信頼性の高いエージェント型ワークロードを実現Using BigQuery Graphs with measures for trusted agentic workloads

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約BigQuery Graphsがメジャー(指標)機能をプレビューサポートし、グラフ上の複雑なエンティティ間依存関係と統制されたメトリクスを統合。AIエージェントがより正確なインサイトを導き出せるようになる。

AI SUMMARYBigQuery Graphs now supports measures in preview, combining governed metrics with relationship mapping so AI agents can reason accurately across complex, interconnected business entities rather than relying on raw flat tables.

Using BigQuery Graphs with measures for trusted agentic workloads
8/13(木)Thu, Aug 132 entries
公式OfficialGemini/Gemma·Google Developers Blog

Google、C2PAコンテンツ認証情報向けオープンソースC++ライブラリ「Credentio」を公開Introducing Credentio: Open Source C++ Library for C2PA Content Credentials from Google

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約GoogleはC2PAコンテンツ認証情報をローカルで高速検証できるオープンソースC++ライブラリ「Credentio」をリリースした。クライアント・サーバー両方のアプリケーションに組み込め、メディアの真正性確認を効率化できる点が注目される。

AI SUMMARYGoogle has released Credentio, an open-source C++ library enabling fast, local-first validation of C2PA Content Credentials for both client and server applications, making it easier to verify media authenticity at scale.

Introducing Credentio: Open Source C++ Library for C2PA Content Credentials from Google
公式OfficialGemini/Gemma·Google Developers Blog

HeyGen × Google Cloud:Avatar IV を TPU で稼働させるHeyGen x Google Cloud: Bringing Avatar IV to TPUs

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約HeyGenは180億パラメータ超のビデオ生成モデルAvatar IVをtorchaxとXLAを用いてTrillium(v6e)TPUへ移植し、FSDPとUlyssesシーケンス並列化により1.86倍の高速化を達成。リアルタイムストリーミング品質の向上を目指す開発者や企業に恩恵をもたらす。

AI SUMMARYHeyGen migrated their 18B-parameter Avatar IV model to Trillium (v6e) TPUs using torchax and XLA, achieving a 1.86× throughput gain via FSDP and Ulysses sequence parallelism across an eight-chip mesh, enabling higher-quality real-time avatar video streaming.

HeyGen x Google Cloud: Bringing Avatar IV to TPUs
8/12(水)Wed, Aug 123 entries
🔥 HOT公式OfficialGemini/Gemma·Google DeepMind Blog

手話AIをユーザーの手に:SL2Tモデルの発表Putting sign language AI into users’ hands

重要度 HighHigh priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約Google DeepMindは手話テキスト変換モデル「SL2T」を発表し、聴覚障害者向けの新しい手話機能を提供する。このブレークスルーにより、手話認識AIがより実用的な形でユーザーに届けられる。

AI SUMMARYGoogle DeepMind introduced SL2T (sign-language-to-text), a breakthrough model that powers new sign language recognition features aimed at making technology more accessible for Deaf and hard of hearing users.

Putting sign language AI into users’ hands
公式OfficialGemini/Gemma·Google Cloud Blog

Database Migration ServiceのGeminiを使ってPostgreSQLへの移行を加速するAccelerate PostgreSQL migrations using Gemini in Database Migration Service

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約Database Migration ServiceにGeminiが統合され、PL/SQLやT-SQLで書かれたストアドプロシージャや複雑なトリガーをPostgreSQL互換コードへ自動変換できるようになり、移行の最大のボトルネックが解消される。

AI SUMMARYGoogle has integrated Gemini into Database Migration Service to automatically convert proprietary stored procedures and triggers written in PL/SQL or T-SQL into PostgreSQL-compatible code, removing the biggest bottleneck in database migrations to PostgreSQL or AlloyDB.

Accelerate PostgreSQL migrations using Gemini in Database Migration Service
公式OfficialGemini/Gemma·Google Cloud Blog

LookerのセマンティックレイヤーがGemini Enterpriseのデータを統制しユーザーの信頼を確保Looker’s semantic layer governs Gemini Enterprise data for user trust

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約LookerのガバナンスされたセマンティックレイヤーがGemini Enterpriseと統合され、企業データへの自然言語クエリの精度を高めAIハルシネーションを抑制する。

AI SUMMARYLooker's governed semantic layer now integrates with Gemini Enterprise, providing structured context to LLMs so employees get consistent, trustworthy answers when querying enterprise data through natural language.

Looker’s semantic layer governs Gemini Enterprise data for user trust
8/11(火)Tue, Aug 115 entries
公式OfficialGemini/Gemma·Google Developers Blog

LiteRTとGemmaでRaspberry Piのエッジ AIをマスターするMastering Edge AI on Raspberry Pi with LiteRT and Gemma

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約LiteRTと軽量なGemmaオープンモデルを組み合わせることで、Raspberry Pi上でのセキュアなリアルタイムエッジAIの展開が容易になり、ロボティクスなどの用途でローカル推論が実用的な速度で動作する。

AI SUMMARYLiteRT paired with lightweight Gemma open models simplifies deploying real-time Edge AI on Raspberry Pi, optimizing CPU/GPU performance to achieve practical token speeds for local reasoning in robotics and similar applications.

Mastering Edge AI on Raspberry Pi with LiteRT and Gemma
公式OfficialGemini/Gemma·Google Developers Blog

AIアシスト開発に最適な言語としてのGoが注目される理由Why Go is an Ideal Language for AI-Assisted Software Engineering

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約AIコーディング支援が主流になる中、Goの厳格なコンパイラや統合ツールチェーンがコードレビューと保守性を高め、長期的なアーキテクチャの健全性を保つ上で優れていると解説されている。

AI SUMMARYGoogle's developer blog argues that Go's strict compiler and built-in tooling make it especially well-suited for AI-assisted development, where the developer's role shifts toward reviewing and maintaining AI-generated code rather than writing it.

Why Go is an Ideal Language for AI-Assisted Software Engineering
公式OfficialGemini/Gemma·Google Cloud Blog

エージェント型モバイルアプリ開発向け「Developer Device Platform」の提供開始Introducing the Developer Device Platform for agentic mobile app development

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約Google Cloudは、多様な実機デバイスでのモバイルアプリのビルド・テストを大規模かつ効率的に行えるDeveloper Device Platformを発表した。デバイス調達・管理コストの削減とテスト品質の向上を目的としている。

AI SUMMARYGoogle Cloud announced the Developer Device Platform, enabling enterprises to build and test mobile apps across a wide range of real devices at scale, reducing the cost and complexity of device procurement while improving test reliability.

公式OfficialGemini/Gemma·Google Cloud Blog

WPPがAIマーケティング向けにプラットフォームとデータエンジニアリングを実用化する方法How WPP operationalizes platform and data engineering for AI marketing

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約WPPはGoogle Cloudを活用し、数百のシステムに分散していたマーケティングデータを統合することで、エージェント型マーケティングシステム「WPP Open」にAIを適用できる基盤を構築した。

AI SUMMARYWPP consolidated fragmented marketing data spread across hundreds of systems onto Google Cloud, enabling its agentic AI marketing platform WPP Open to deliver predictive insights and confident ad-spend decisions for brands.

How WPP operationalizes platform and data engineering for AI marketing
公式OfficialGemini/Gemma·Google Cloud Blog

GoogleがForrester Wave™「AIプラットフォーム」Q3 2026でリーダーに選出、Strategy部門で最高評価Google named a Leader in The Forrester Wave™: AI Platforms, Q3 2026

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約ForresterのAIプラットフォーム評価でGoogleがリーダーに認定され、Strategy部門で最高スコアを獲得。Gemini Enterpriseによるエージェント型ワークフローの統合基盤が企業のAI活用を後押しする。

AI SUMMARYGoogle earned a Leader designation in The Forrester Wave™: AI Platforms, Q3 2026, achieving the top score in the Strategy category. The recognition highlights Gemini Enterprise as a unified agentic AI platform that enterprises can rely on for building and scaling complex AI workflows.

Google named a Leader in The Forrester Wave™: AI Platforms, Q3 2026
8/8(土)Sat, Aug 82 entries
公式OfficialGemini/Gemma·Google Cloud Blog

コードなし・低コストのデータ取り込み:BigQuery DTSの新機能Zero-code, low-cost data ingestion: New BigQuery DTS capabilities

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約BigQuery Data Transfer Serviceが新コネクタと機能を追加し、社内ETLパイプラインの構築・維持コストを削減しながら、ゼロコードでBigQueryへのデータ取り込みを自動化できるようになった。

AI SUMMARYBigQuery Data Transfer Service expands its connector ecosystem with new integrations, enabling fully managed, zero-code data ingestion into BigQuery and reducing reliance on costly in-house ETL pipelines.

公式OfficialGemini/Gemma·Google Cloud Blog

BQ Search の革新で構造化・非構造化データのインサイトを統合Unifying Structured and Unstructured Data Insights with BQ Search Innovations

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約BigQueryが新たな検索機能により、PDF・音声・画像などの非構造化データをウェアハウス内で直接分析できるようになり、複雑なLLMパイプラインや外部インデックスが不要になった。

AI SUMMARYBigQuery's new search innovations allow enterprises to analyze unstructured data such as PDFs, audio, and images directly within the warehouse, eliminating the need for fragmented LLM pipelines and separate search indexes.

Unifying Structured and Unstructured Data Insights with BQ Search Innovations
8/7(金)Fri, Aug 73 entries
公式OfficialGemini/Gemma·Google Cloud Blog

BigQueryでエージェント時代に備える:継続的なコストパフォーマンス向上をゼロ手間でAgentic Future Ready With BigQuery: Continually Improving Price-Performance, Zero Effort

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約BigQueryはクエリチューニングやスキーマ調整を自動化し、エージェントが大量クエリを実行する時代においてもコストパフォーマンスを継続的に改善する仕組みを提供する。

AI SUMMARYBigQuery automates query tuning and price-performance optimization so teams can handle the massive query volumes driven by agentic workloads without manual intervention.

Agentic Future Ready With BigQuery: Continually Improving Price-Performance, Zero Effort
公式OfficialGemini/Gemma·Google Cloud Blog

プライバシー優先AIで脳腫瘍研究を前進させるAdvancing brain tumor research with privacy-first AI

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約Google CloudはMLCommonsのMedPerfと連携し、Confidential Computingを活用して患者データのプライバシーを守りながら医療AIモデルを実環境でベンチマークできる安全なクリーンルームを構築している。

AI SUMMARYGoogle Cloud is partnering with MLCommons' MedPerf initiative to use Confidential Computing as a secure clean room, enabling medical AI models to be benchmarked on real-world patient data without compromising privacy.

公式OfficialGemini/Gemma·Google Cloud Blog

エージェントの夏:Googleの専門家による無料レッスンでエージェントを構築・スケールYour agentic summer: No-cost lessons from Google experts to build and scale agents

重要度 MediumMedium priority技術記事 · Gemini / Gemmatechnical post · Gemini / Gemma

AI要約Googleは、AIエージェントを本番環境で構築・スケールするための無料トレーニングパスを今夏提供。セキュリティやサプライチェーン最適化など実践的なフレームワークを学べる。

AI SUMMARYGoogle is offering no-cost, expert-led training this summer to help developers and IT leaders build and scale AI agents in production using real-world frameworks and approaches.