AI要約 セッションごとに記憶を失うAIエージェントのために設計された記憶システムの実例を紹介。embeddingによる類似検索の落とし穴を指摘し、文脈や時系列を保持するための工夫と解決策を解説している。

EN This article describes a memory system designed for AI agents that lose context every session, highlighting pitfalls of embedding-based similarity search and proposing solutions to preserve context and temporal information.