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AI要約 GoogleはLiteRTにNPUサポートを拡張し、Qualcomm、MediaTek等のチップ上で機械学習モデルを高速かつ省電力で実行可能にした。早期アクセスプログラムを通じて開発者は実機での推論最適化を進められる。

EN LiteRT is a production-ready framework designed to help mobile developers unlock the power of Neural Processing Units (NPUs), overcoming the performance and battery limitations of traditional CPU or G

AI要約 Google DeepMindは分散学習手法DiLoCoを拡張した「Decoupled DiLoCo (DDiLoCo)」を発表。通信と同期を切り離すことで、ノード障害や帯域制約下でも大規模モデル学習を継続可能にし、より柔軟で耐障害性の高い分散AI訓練を実現する。

EN Decoupled DiLoCo: A new frontier for resilient, distributed AI training

AI要約 GoogleはAgent Platformに統合された新ツール「Agents CLI」を発表。AIエージェントの作成、テスト、デプロイ、本番運用までを単一のコマンドラインから実行でき、開発者の生産性向上を図る。

EN Google Cloud has introduced the Agents CLI, a specialized tool designed to bridge the gap between local development and production-grade AI agent deployment. The CLI provides coding assistants with ma

AI要約 Google が AI エージェントのプロトタイプを本番運用に耐えるシステムへ刷新した経験から得た 5 つの教訓を紹介。モノリス的な単一エージェントを専門化された複数エージェントに分割し、評価・観測性・状態管理を整備する重要性を説く。

EN Google shares five lessons learned from refactoring a monolithic AI agent prototype into a production-ready system, emphasizing decomposition into specialized sub-agents, robust evaluation, observability, and proper state management.

AI要約 Googleが生成UI向けの新仕様A2UI v0.9を公開した。任意のLLMやフレームワークに依存せず、エージェントが動的UIを記述・配信できる移植性の高いプロトコルを目指す。Web、モバイル、デスクトップ間でUIコンポーネントを共有可能にする。

EN Google has published A2UI v0.9, a portable, framework-agnostic specification for generative UI that lets AI agents describe and deliver dynamic interfaces across web, mobile, and desktop without being tied to a specific LLM or UI framework.

AI要約 GoogleはMaxTextを拡張し、シングルホストTPU上で教師ありファインチューニング(SFT)と強化学習(RL)によるポストトレーニングを可能にした。Tunixと統合し、Gemma等のオープンモデルを少ないリソースで効率的にカスタマイズできる。

EN Google has extended MaxText with post-training support, enabling supervised fine-tuning (SFT) and reinforcement learning (RL) workflows on single-host TPUs through integration with the Tunix library, making it easier to customize open models like Gemma.

AI要約 Google DeepMindは表現力に優れた次世代の音声合成モデル「Gemini 3.1 Flash TTS」を発表した。自然なイントネーションや感情表現を備え、低レイテンシかつ多言語対応で、開発者向けにAPIを通じて提供される。

EN Our newest audio model introduces granular audio tags that give you precise control to direct AI speech for expressive audio generation.

AI要約 Googleは、Google Pay APIにおいて加盟店主導取引(MIT)向けの新機能を追加した。サブスクリプションや定期課金などの継続決済を、より安全かつ円滑に処理できるようになり、ネットワーク要件への準拠も支援する。

EN Google has rolled out new enhancements to the Google Pay API for merchant initiated transactions (MIT), making it easier for merchants to handle recurring payments such as subscriptions while complying with card network requirements.

AI要約 Google DeepMindは身体化推論モデル「Gemini Robotics-ER 1.6」を発表した。空間理解や複雑なタスク計画能力を強化し、実世界のロボット操作精度を向上。Gemini APIを通じて開発者が利用できる。

EN Gemini Robotics ER 1.6: Enhancing spatial reasoning and multi-view understanding for autonomous robotics.

AI要約 Google DeepMindは音声対話向けモデル「Gemini 3.1 Flash Live」を発表した。応答の自然さと信頼性を高め、リアルタイム音声AIの実用性を一段と引き上げるアップデートとなる。開発者はLive APIを通じて低遅延の音声体験を構築できる。

EN Our latest voice model has improved precision and lower latency to make voice interactions more fluid, natural and precise.

AI要約 Google DeepMindは、生成AIが人々を心理的に誘導・操作するリスクに対処するための研究方針を公表した。操作行為の定義づけ、検出手法、モデルへの安全策を組み合わせ、ユーザーの自律性を守ることを目指すとしている。

EN Google DeepMind researches AI's harmful manipulation risks across areas like finance and health, leading to new safety measures.

AI要約 Google DeepMindは音楽生成モデルの新版「Lyria 3 Pro」を発表した。より長いトラックの生成に対応し、多様な音楽スタイルやジャンルでの表現力を高めた点が特徴とされる。クリエイター向けにプロ用途を想定したモデル強化となる。

EN Introducing Lyria 3 Pro, which unlocks longer tracks with structural awareness. We’re also bringing Lyria to more Google products and surfaces.

AI要約 Google DeepMindは、汎用人工知能(AGI)への進捗を体系的に評価するための認知科学に基づくフレームワークを提案した。人間の知能の多様な側面を10領域に分類し、現行モデルの能力ギャップを可視化することで、研究の方向性と安全性議論の基盤を提供する狙いがある。

EN We’re introducing a framework to measure progress toward AGI, and launching a Kaggle hackathon to build the relevant evaluations.

AI要約 DeepMindはAlphaGoの登場から10年を振り返り、囲碁での勝利が強化学習やAI研究全体に与えた影響を総括した。後継のAlphaZeroやAlphaFoldを通じ、ゲームAIの手法が生物学や数学など科学領域へと展開していった経緯を紹介している。

EN Ten years since AlphaGo, we explore how it is catalyzing scientific discovery and paving a path to AGI.

AI要約 Google DeepMindは軽量モデル「Gemini 3.1 Flash-Lite」を発表した。低コストかつ低遅延で大規模運用を想定し、推論や指示追従、マルチモーダル性能を強化。Flashシリーズの拡張として、コスト効率を重視するユースケースに対応する。

EN Gemini 3.1 Flash-Lite is our fastest and most cost-efficient Gemini 3 series model yet.

AI要約 Google DeepMindは画像生成モデル「Nano Banana 2」を発表した。上位のNano Banana Proに匹敵する高品質な画像生成機能を、より高速かつ低コストで提供する点が特徴。Geminiアプリやアプリ開発者向けに展開される。

EN Our latest image generation model offers advanced world knowledge, production ready specs, subject consistency and more, all at Flash speed.

AI要約 Google DeepMindは最新モデル「Gemini 3.1 Pro」を発表した。複雑な推論やコーディング、長文理解を中心に性能を底上げし、開発者やエンタープライズ向けの高度なタスク処理を狙う。Gemini 3シリーズの増分アップデートと位置付けられる。

EN 3.1 Pro is designed for tasks where a simple answer isn’t enough.

AI要約 GoogleはGeminiアプリに音楽生成機能を追加した。Lyriaモデルを基盤に、テキストプロンプトからインストゥルメンタル曲やボーカル付きの楽曲を最大数十秒生成できる。SynthIDによる電子透かしも付与され、生成物の識別が可能となる。

EN The Gemini app now features our most advanced music generation model Lyria 3, empowering anyone to make 30-second tracks using text or images.

AI要約 Google DeepMindは、Gemini 3 Proを拡張した高度推論モード「Deep Think」を発表した。並列思考と長時間推論で数学・科学・コーディング分野のベンチマークを刷新し、研究者やエンジニア向けに新たな問題解決能力を提供する。

EN Our most specialized reasoning mode is now updated to solve modern science, research and engineering challenges.

AI要約 GoogleのGemini Deep Thinkが数学者や科学者と連携し、長年未解決だった数学問題で新たな進展を達成した。並列推論技術により複雑な定理証明や科学的予想の検証を支援し、AIによる研究加速の実例を示した。

EN Research papers point to the growing impact of Deep Think across fields

AI要約 Google DeepMindは、対話可能な無限の仮想世界を生成するProject Genieを発表。AIが動的に環境を構築し、ユーザーの操作に応じてリアルタイムで反応する次世代の生成モデルを目指す試みで、ゲームやシミュレーション、エージェント研究に応用が期待される。

EN Google AI Ultra subscribers in the U.S. can try out Project Genie, an experimental research prototype that lets you create and explore worlds.

AI要約 Google DeepMindは、動画から空間と時間を統合して理解する新手法D4RT(4D Radiance Tracing)を発表。複数視点の動画から動的なシーンを高精度に再構成し、自由視点での再生を可能にする。NeRF系技術を時間軸に拡張する次世代の研究と位置づけられる。

EN D4RT: Unified, efficient 4D reconstruction and tracking up to 300x faster than prior methods.

AI要約 Google DeepMindは動画生成モデルVeo 3.1をアップデートし、複数の参照画像から一貫性のある動画を生成する「Ingredients to Video」機能を強化した。音声統合や編集機能も改善され、Flow経由でクリエイターがより精密に映像を制御できるようになった。

EN Our latest Veo update generates lively, dynamic clips that feel natural and engaging — and supports vertical video generation.

AI要約 Googleは2025年の研究成果を8分野にまとめて公開した。Gemini 2.5やAlphaProof、AlphaFold 3の応用拡大、量子コンピューティング、世界モデル、AI for Scienceなどで重要な進展があり、汎用AIと科学発見の加速を象徴する一年となった。

EN Google 2025 recap: Research breakthroughs of the year

AI要約 Google DeepMindはGemma Scope 2を公開し、Gemma系言語モデルの内部動作を解析するためのスパースオートエンコーダ群を提供。AI安全コミュニティが複雑なモデル挙動の解釈可能性研究を深化させる土台となる。

EN Open interpretability tools for language models are now available across the entire Gemma 3 family with the release of Gemma Scope 2.

AI要約 Google DeepMindはGemini APIとVertex AI向けに改良された音声モデルを発表した。新たなネイティブ音声対話、TTS、音声認識(ASR)機能を提供し、より自然で表現豊かな会話体験を可能にする。エンタープライズ向け開発者が音声エージェントなどを構築できる。

EN Improved Gemini audio models for powerful voice experiences

AI要約 Google DeepMindは英国のAI Security Institute(AISI)との提携を強化し、フロンティアAIモデルの安全性評価や脆弱性検証で協力を拡大すると発表した。両者は共同でリスク評価手法やセーフガードの改善を進める。

EN Google DeepMind and UK AI Security Institute (AISI) strengthen collaboration on critical AI safety and security research